首先,第一个表达式改为,m=a*b,因为是将输入的两个整数a和b的乘积赋值给变量m;
然后,打印结果那里加个换行,因为题目要求在结果后输出一个换行。
修改如下:
参考链接:
#include <stdio.h>
int main(void){
int a,b,m;
printf("Input a,b please!");
// https://zhuanlan.zhihu.com/p/347752687
scanf("%d%d",&a,&b);
m=a*b;
printf("%d\n",m);
return 0;
}
1.赋值运算是从右到左的顺序,因此是m= a*b;
2.换行里面% d后面需要跟一个换行符\n
最后,特别感谢郝斌老师
回答:
首先,关于计算换行符在程序中的位置,可以使用Python中的字符串方法find()或index()来找到字符串中某个子串的位置。例如,对于一个字符串s,如果要找到第一个换行符的位置,可以使用s.find('\n')或s.index('\n')。
其次,关于程序填空题的解决办法,可以考虑使用自然语言处理技术和机器学习算法。其中,chatbot可以提供一些帮助。Chatbot是一种人工智能技术,可以模拟人类对话,用自然语言回答用户的问题。Chatbot可以根据用户提供的问题和答案,自动学习和提高自身的匹配准确度和问题解决能力。
具体的解决方案如下: 1. 收集并整理好程序填空题的相关数据集,包括题目、选项、答案等。 2. 基于这些数据集,使用自然语言处理技术和机器学习算法,训练一个模型,用于识别填空题的答案。 3. 开发一个基于chatbot框架的应用程序,用于实现用户与模型之间的交互。用户可以向chatbot提出填空题的问题,并得到模型返回的答案。 4. 针对模型性能进行优化,提高填空题答案识别的最高匹配准确度。
示例代码:
下面是Python中计算字符串中第一个换行符位置的示例代码:
s = 'Hello\nWorld!'
index = s.find('\n')
print('换行符位置:', index)
下面是展示使用机器学习技术训练模型的示例代码:
``` import pandas as pd import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
data = pd.read_csv('fill_blank_questions.csv')
cv = CountVectorizer() X = cv.fit_transform(data['question'])
clf = MultinomialNB() clf.fi