这段代码如何把 check（） 函数获取的url参数 siteid和client 作为参数传递给存储过程 p_fstask_new_siteid_client 并把存储过程查询的数据return给页面

这段代码如何把 check（） 函数获取的url参数 siteid和client 作为参数传递给存储过程 p_fstask_new_siteid_client 
并把存储过程查询的数据return给页面

```python

from flask import Flask,request

import json
import pymssql  

#创建连接字符串  （sqlserver默认端口为1433）
conn =pymssql.connect(
                         server="****.****.com",#本地服务器
                         port="****",#TCP端口
                         user="***",
                         password="******",
                         database="*******",
                         charset = "CP936" 
    )
if conn:
   print('连接数据库成功!')#测试是否连接上


app=Flask(__name__)
@app.route("/test_1.0",methods=["GET","POST"])
def check():
    # 默认返回内容
    return_dict= {'status': False}
    get_data=request.args.to_dict()
    siteid=get_data.get('siteid')
    client=get_data.get('client')
    # 对参数进行操作
    return_dict=tt(siteid,client)
    return json.dumps(return_dict, ensure_ascii=False)    

def tt(siteid,client):
    result_str="站点:%s 终端:%s" %(siteid,client)
    return result_str

cur = conn.cursor()
cur.callproc('p_fstask_new_siteid_client', ['4567','4567354'])
result = cur.fetchall()
for row in result:
    status = row[0]
    print('{0}'.format(status))
conn.close()    


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

```

引用chatgpt部分指引作答：
要将check()函数获取的URL参数siteid和client作为参数传递给存储过程p_fstask_new_siteid_client并将存储过程查询的数据返回给页面，您需要对代码进行一些修改。

首先，在check()函数中，将获取的siteid和client参数传递给tt()函数，并将tt()函数的返回值作为json.dumps()的参数返回给页面。修改后的代码如下所示：

@app.route("/test_1.0", methods=["GET", "POST"])
def check():
    # 默认返回内容
    return_dict = {'status': False}
    get_data = request.args.to_dict()
    siteid = get_data.get('siteid')
    client = get_data.get('client')
    # 对参数进行操作
    result_str = tt(siteid, client)
    return json.dumps(result_str, ensure_ascii=False)

接下来，在存储过程调用的地方，将'4567'和'4567354'替换为siteid和client变量，即将cur.callproc('p_fstask_new_siteid_client', ['4567','4567354'])修改为cur.callproc('p_fstask_new_siteid_client', [siteid, client])。然后，将查询的结果存储在一个变量中，以便后续使用。修改后的代码如下所示：

cur = conn.cursor()
cur.callproc('p_fstask_new_siteid_client', [siteid, client])
result = cur.fetchall()
conn.close()

现在，存储过程查询的结果存储在result变量中。您可以根据需要对结果进行处理，例如将其返回给页面或进行其他操作。

请注意，在您的代码中，存储过程调用部分位于if name == 'main':之外。这意味着无论是作为应用程序还是作为模块运行代码，存储过程都会被调用。如果您只想在作为应用程序运行时调用存储过程，请将存储过程调用部分移动到if name == 'main':代码块内。

要在OpenGL中实现梯形贴图到矩形内部的等比拉伸效果，可以按照以下步骤进行操作：

  1. 创建一个矩形的顶点数组和纹理坐标数组。确保矩形的纹理坐标按照梯形的形状进行定义，而不是矩形的形状。
  2. 加载纹理图像并绑定到OpenGL的纹理对象上。
  3. 在顶点着色器中，定义一个变换矩阵来对纹理坐标进行变换。可以通过缩放变换矩阵实现等比拉伸效果，确保梯形的纹理在贴图过程中不会被扭曲。
  4. 在片段着色器中，使用纹理坐标对纹理进行采样，并将采样结果作为最终的片段颜色输出。

通过以上步骤，您可以实现梯形贴图到矩形内部的等比拉伸效果，而不会发生扭曲变形。

需要注意的是，具体的实现涉及到OpenGL的函数调用，包括顶点数组对象（VAO）、顶点缓冲对象（VBO）、着色器程序的创建和使用等。此外，您还需要了解矩阵变换的概念和相关知识，以便正确定义变换矩阵。

flask可以使用SQLAlchemy操作数据库，不再需要填写SQL语句，你这样写SQL语句返回数据很麻烦