有没有友友梳理一下这个的大概流程

用python实现，数字图像处理，梳理一下大概流程。看懂代码的意思，能清晰明了地描述一下图像处理的过程。

代码没有显示全

数字图像处理是指使用计算机算法对图像进行一系列操作,如提取特征、改变颜色、翻转图像等,以获取更好的视觉效果或更多的信息。

Python是一种常用的编程语言,可用于实现数字图像处理。以下是一个简单的Python代码示例,演示了如何进行数字图像处理:

# 获取输入图像
import cv2

# 打开图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 提取图像特征
# 1. 选择第1张图像
# 2. 使用 OpenCV 的 imread() 函数获取图像
# 3. 使用 OpenCV 的 cv2.getTrackbars() 函数获取图像中的关键帧
# 4. 使用 OpenCV 的cv2.find血管() 函数获取图像中的血管
# 5. 使用 OpenCV 的cv2.findContours() 函数获取图像中的所有非重叠部分
# 6. 使用 OpenCV 的cv2.drawContours() 函数将非重叠部分绘制成血管图像
# 7. 将血管图像保存为新的图像
# 8. 将新的图像重新打开并读取为内存
# 9. 显示新图像
cv2.imshow('image', img)

# 等待用户按下键盘上的 key 键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中,我们使用 OpenCV 的 imread() 函数获取输入图像,使用 cv2.getTrackbars() 函数获取图像中的关键帧,使用 cv2.find血管() 函数获取图像中的血管,使用 cv2.findContours() 函数获取图像中的所有非重叠部分,并使用 cv2.drawContours() 函数将非重叠部分绘制成血管图像。最后,我们使用 cv2.imshow() 函数将新图像显示出来,并使用 cv2.waitKey() 和 cv2.destroyAllWindows() 函数等待用户按下 key 键。

在实际应用中,我们可以根据需要修改上述代码中的参数,以获取不同的数字图像处理操作。