Jupyter咋么将缺失值数量结果存成Dataframe数据结构？

Pandas咋么将缺失值数量存成Dataframe的数据结构？

可以使用pandas库中的DataFrame函数将缺失值数量结果存成Dataframe数据结构。具体操作如下：

导入pandas库。

import pandas as pd

定义一个字典，键为列名，值为缺失值数量。

missing_values = {'col1': 10, 'col2': 5, 'col3': 3}

使用DataFrame函数将字典转换成Dataframe数据结构。

df = pd.DataFrame(list(missing_values.items()), columns=['Column', 'Missing Values'])

其中，list(missing_values.items())将字典转换成列表，columns参数指定Dataframe的列名。

最终得到的Dataframe如下所示：

Column    Missing Values
0                   col1      10
1                   col2       5
2                   col3       3