mysql 多表查询问题

mysql 我现在有10个月的销售表，每月1张，共10张，，怎么查询每张表中的销售总额，并按每月显示，（表中没有日期字段）。

由于您的表中没有类似日期的字段，我建议您可以通过手动指定表名的方式来查询每月销售总额。

以下是一个例子，假设您的表的命名规则为 sales_2022_01、sales_2022_02 等等，表示 2022 年 1 月至 2022 年 10 月的销售表：

SELECT 
   '2022-01' AS 'month', SUM(total_price) AS 'total'
FROM 
   sales_2022_01
UNION ALL
SELECT 
   '2022-02' AS 'month', SUM(total_price) AS 'total'
FROM 
   sales_2022_02
UNION ALL
...
SELECT 
   '2022-10' AS 'month', SUM(total_price) AS 'total'
FROM 
   sales_2022_10;

此查询语句将会对每张表中的总销售额进行求和，并将结果按照每月显示，其中 AS 关键字可以指定每个月份，在结果集中作为展示字段。

select sum( a.销售总额字段) as 一月销售总额 ,sum(b. 销售总额字段) as 二月销售总额     from 表一 a ,表2 b  ;

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/834353
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：mysql查询并遍历当月年月日、mysql查询指定时间段年月日
同时，你还可以查看手册：MySQL 函数和运算符 MySQL使用什么日历？中的内容
除此之外, 这篇博客: mysql日期转字符串，字符串转日期，日期加一天或者一月或一年中的 字符串转日期函数： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
```
STR_TO_DATE('2021-7-21','%Y-%m-%d')
```
您还可以看一下李强老师的MySQL数据库优化实践课程中的课时10 mysql表分隔优化小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我可以解决该问题。
解决方案如下：
1. 首先，需要使用INNER JOIN将相应的表连接起来，例如：
```
SELECT A.month, SUM(amount) 
FROM (
    SELECT 1 AS month
    UNION SELECT 2
    UNION SELECT 3
    UNION SELECT 4
    UNION SELECT 5
    UNION SELECT 6
    UNION SELECT 7
    UNION SELECT 8
    UNION SELECT 9
    UNION SELECT 10
) AS A 
LEFT JOIN sales_table1 ON MONTH(sales_table1.date) = A.month 
LEFT JOIN sales_table2 ON MONTH(sales_table2.date) = A.month 
GROUP BY A.month;
```
1. 在这个查询中，首先使用了一个子查询，在这个子查询中，使用了UNION操作将需要查询的10个月份连接起来。（这里只是举例，如果需要查询的月份数值过大，可以使用程序或者脚本生成相应的子查询语句）。
2. 接着，使用LEFT JOIN将需要连接的表连接起来，其中MONTH函数用于获取日期的月份。
3. 最后，使用GROUP BY按月份进行汇总，并且使用SUM函数计算月销售总额。
完整的代码如下：
```
SELECT A.month, SUM(amount) 
FROM (
    SELECT 1 AS month
    UNION SELECT 2
    UNION SELECT 3
    UNION SELECT 4
    UNION SELECT 5
    UNION SELECT 6
    UNION SELECT 7
    UNION SELECT 8
    UNION SELECT 9
    UNION SELECT 10
) AS A 
LEFT JOIN sales_table1 ON MONTH(sales_table1.date) = A.month 
LEFT JOIN sales_table2 ON MONTH(sales_table2.date) = A.month 
GROUP BY A.month;
```
注意，这只是一种解决方案，如果需要查询的表数量很大，这种方式就不太适用了。此时可以考虑使用程序或者脚本批量生成相应的查询语句。