面试问,redis的五种数据类型,该怎么回答

面试问,redis的五种数据类型,该怎么回答,以及在Java中如何使用redis进行操作呢

在面试过程中最重要是放平心态回答自己能回答出来的问题,以下是redis五中数据类型的详细知识点
1、string(字符串)
字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型,它是一个由字节组成的序列,在Rediss中是二进制安全的。这意味着该类型可以接受任何格式数据,如JPEG图像数据和Json对象说明信息。它是标准的key-value,通常用于存储字符串、整数和浮点。Value可容纳高达512MB的数据。

‎由于所有数据都在单个对象中,Redis 中的字符串操作速度非常快。‎‎基本的‎‎ Redis 命令(如 SET、‎‎GET‎‎ 和 ‎‎DEL‎‎)允许您对字符串值执行基本操作。‎

‎SET 键值‎‎ ‎‎– 设置指定键的值。‎
‎GET 键‎‎ ‎‎– 检索指定键的值。‎
‎DEL 键‎‎ ‎‎– 删除给定键的值。‎
应用程序场景:非常常见的场景用于计算站点访问量、当前在线人数等。

2、hash(哈希)
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。和String略像,但value中存放的是一张表,一般用于多个个体的详细事项排列,String也可以做到,但要比hash麻烦许多。

哈希命令允许您独立访问和更改单个或多个字段。‎

‎HSET‎‎ – 将值映射到哈希中的键。‎
‎HGET‎‎ – 检索与哈希中的键关联的各个值。‎
‎HGETALL‎‎ ‎‎– 显示整个哈希内容。‎
‎HDEL‎‎ – 从哈希中删除现有的键值对。‎
应用程序方案:存储部分更改数据,如用户信息、会话共享。

3、list(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。Redis的列表允许用户从序列的两端推入或者弹出元素,列表由多个字符串值组成的有序可重复的序列,是链表结构,所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1),获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着,即使有数以千万计的元素列表,也可以极快地获得10条记录在头部或尾部。可列入名单的要素最多只有4294967295个。

此‎‎字符串链表‎‎允许您执行一组操作,例如:‎

‎LPUSH‎‎ – 将值推送到列表的左端。‎
‎RPUSH‎‎ – 将值推送到列表的尾端。‎
‎LRANGE‎‎ – 检索一系列项目。‎
‎LPOP/RPOP‎‎ ‎‎– 用于显示和删除两端的项目。‎
‎LINDEX‎‎ ‎‎– 从列表中的特定位置获取值。‎
应用场景:最新消息排行榜;消息队列,以完成多程序之间的消息交换。

4、set(集合)
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。所谓集合就是一堆不重复值的组合,并且是没有顺序的。在微博应用中,可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中,将其所有粉丝存在一个集合。Redis还提供了诸如collection、union和differences等操作,使得实现诸如commandism、poperhike、secondfriends这样的功能变得很容易,或者选择是将结果返回给客户机,还是将它们保存到使用不同命令的新的集合中。

使用‎‎以下命令‎‎添加、删除、检索和检查集合中的各个项目:‎

‎SADD‎‎ – 向集合中添加一个或多个项目。‎
SISMEMBER‎ – 找出一个项目是否是集合的一部分。‎
‎SMEMBERS‎‎ – 从集合中检索所有项目。‎
‎SREM‎‎ – 从集合中删除现有项。‎
5、sorted set (有序集合)
sorted set也叫Redis zset ,和set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

您可以按成员、排序顺序和分数值访问排序集中的项目。基本命令允许您根据成员值和分数范围提取、添加、删除单个值或检索项目。‎

‎ZADD‎‎ ‎‎– 将具有分数的成员添加到排序集。‎
‎ZRANGE‎‎ ‎‎– 根据项目在排序顺序中的位置检索项目。‎‎withscores‎‎ ‎‎选项生成实际分数值。‎
‎ZRANGEBYSCORE ‎‎– 根据定义的分数范围从排序集中提取项目。‎‎withscores‎‎ ‎‎选项生成实际分数值。‎
‎ZREM‎‎ –‎‎从已排序的集中删除项目。‎
使用场景:带有权重的元素,比如一个游戏的用户得分排行榜;比较复杂的数据结构,一般用到的场景不算太多。