python pymysql连接池

博主您好，我有一个csv文件，里面有很多数据，然后我用了多线程去拿到每个数据的一个值去查数据库，但是要过个10多分钟脚本才跑完
于是我发现慢原因是在查库这里，于是我在网上查了一下，要用连接池，于是我用了连接池，但是结果还是一样，并没有优化到速度，我不知道是什么原因。

从你的描述,可能有几个原因导致查询速度没有提高:
1. 连接池大小设置太小。连接池大小设置得太小,无法充分利用数据库连接,导致线程等待空闲连接的时间长, Speed无提高。建议设置较大的连接池大小,例如20-50。
2. SQL语句未优化。如果SQL语句复杂或未优化,即使有更多连接,也无法提高Speed。建议检查SQL语句,进行优化。
3. 其他 Bottleneck。除数据库连接之外,可能还存在其他瓶颈,例如 CPU、内存、磁盘 I/O 等。需要分析并找到真正的瓶颈所在。
4. 参数未传递给连接池。有些 ORM 工具的连接池,需要在查询时将连接池对象作为参数传递,否则不能使用连接池,从而无法提高Speed。
具体的解决方案:
1. 检查连接池大小,适当调大;
2. 优化 SQL 语句,减少查询行数和复杂度;
3. 确定真正的瓶颈,是 CPU、内存还是其他,并针对性优化;
4. 如果使用 ORM 工具,确保在查询时将连接池对象传递给查询方法;
5. 你可以在查询前后打印时间,比较使用连接池前后速度变化,help 定位问题。
一个使用 PyMySQL 连接池的示例:
python
import time
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 创建连接池
pool = PooledDB(pymysql, 5, host='localhost', user='root', passwd='passwd', db='mydb') 

# 获取连接
conn = pool.connection()
cur = conn.cursor()

# 执行查询
start = time.time()
cur.execute("SELECT * FROM table")
end = time.time()
print("Time cost: {}s".format(end - start))

# 关闭连接
cur.close()
conn.close()

使用Python连接MySQL数据库时，可以使用pymysql库来实现。而为了提高连接效率和性能，可以使用连接池来管理数据库连接。下面是一个使用pymysql连接池的示例代码：

import pymysql
from pymysql import connections
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 数据库连接池配置
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用pymysql作为连接库
    maxconnections=5,  # 连接池最大连接数
    mincached=2,  # 初始化时连接池中至少创建的空闲连接
    maxcached=5,  # 连接池中最多允许的空闲连接数
    maxshared=3,  # 连接池中最多共享的连接数量
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后是否阻塞等待
    maxusage=None,  # 一个连接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表
    ping=0,  # ping MySQL服务器检查是否服务可用
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8mb4'
)

# 从连接池中获取一个连接
conn = POOL.connection()

# 使用连接进行数据库操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的示例代码中，我们使用了DBUtils库中的PooledDB类来创建连接池。在创建连接池时，我们需要指定连接池的一些配置参数，例如最大连接数、最小空闲连接数、最多共享连接数等。然后，我们可以通过调用POOL.connection()方法来从连接池中获取一个连接，然后使用这个连接进行数据库操作。最后，使用cursor.close()和conn.close()方法来关闭连接。