如何用LD3320语音识别模块和Pyboard STM32F405板,OLED显示屏,实现通过LD3320采集语音信号,并传给Pyboard板子,之后通过板子内烧录的.py程序文件通过连接wifif模块,百度云将采集到的语音信号转换为文字,生成.txt文件,并通过读取文本文件,将汉字在OLED屏幕显示出来
连接LD3320模块和Pyboard板子。可以将LD3320模块通过其UART接口连接到Pyboard板子的UART接口。需要注意的是,Pyboard的UART接口默认波特率为115200,而LD3320模块的默认波特率为9600,需要在程序中进行相应的波特率设置。
编写Micropython代码实现从LD3320采集语音信号并传给Pyboard板子。可以使用Pyboard板子上的UART模块来实现串口通信,并且使用Pyboard板子上的ADC模块实现模拟信号采样。例如,可以编写类似这样的代码:
import pyb
# 初始化串口
uart = pyb.UART(3, 115200)
# 初始化ADC模块
adc = pyb.ADC('X19')
# 采样频率
sample_rate = 8000
while True:
# 采样一段时间的信号
duration = 1 # 采样时间(秒)
samples = [adc.read() for i in range(duration * sample_rate)]
# 将采样到的信号数据发送给LD3320模块
data = bytes(samples) # 转换成bytes类型数据
uart.write(data) # 发送数据
在这个例子中,我们使用了Pyboard板子上的UART3接口和X19口的ADC模块。代码中,我们对ADC模块进行了初始化,并采集了1秒钟的信号数据。然后将采集到的数值以bytes类型的形式发送给LD3320模块。
import requests
# 百度云语音识别API接口地址
url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
# 请求头部信息
headers = {
'Content-Type': 'audio/pcm;rate=8000', # 音频格式和采样率
}
# 请求参数
params = {
'cuid': 'pyboard-ld3320', # 用户标识
'token': 'access_token',
'lan': 'zh', # 中文识别
}
# 读取音频文件数据
with open('audio.pcm', 'rb') as f:
data = f.read()
# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, params=params, data=data)
# 解析响应结果
result = response.json()
text = result['result'][0]
# 保存文本文件
with open('output.txt', 'w') as f:
f.write(text)
在这个例子中,我们使用了Python的requests库来发送请求。需要注意的是,请求头部信息中的音频格式和采样率需要与上一步中采集语音信号的参数一致。另外,请求参数中的token字段需要填写获取到的百度云接口调用凭证(access_token)。
import pyb
from ssd1306 import SSD1306_I2C
# 初始化OLED屏幕
i2c = pyb.I2C(1, pyb.I2C.MASTER)
oled = SSD1306_I2C(128, 64, i2c)
# 读取文本文件
with open('output.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 在屏幕上显示文本
oled.fill(0) # 清空屏幕
oled.text(text, 0, 0) # 显示文字
oled.show() # 刷新屏幕显示
在这个例子中,我们使用了Pyboard板子上的I2C模块和OLED模块。在程序中,我们从文本文件中读取到汉字文本数据,然后将其显示在OLED屏幕上。
以上是实现该任务的主要步骤,需要注意的是,每个步骤的具体实现方式可能因具体硬件和软件环境而有所不同,需要根据实际情况进行相应的调整。