matplotlib如何自定义3D绘图背景？

目前没有得知这个计划能不能实行，所以就又来问了
如果可以，请各位Tiền Bối提供一下解决方法
如果这个事不可能实现就尽管开喷，我会马上删除问题
忘了说这个是要3D的绘图背景

网上找找，很多的：https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/110675835

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7708170
这篇博客也不错, 你可以看下matplotlib如何查看画布大小/坐标轴保留2位小数点/全网最详细的坐标轴改科学计数法说明
除此之外, 这篇博客: Python数据分析三剑客学习笔记Day7——matplotlib包的使用：简单双轴图，散点图，箱形图，相关系数矩阵图，热力图的绘制中的 根据电影时长和电影评分绘制散点图 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

具体函数参数解释：
python画散点图以及矩阵散点图plt.scatter()和pd.scatter_matrix()详解

x=df['时长']
y=df['评分']

plt.figure(figsize=(10,8))
plt.scatter(x,y)
#plt.legend()
plt.title('电影时长与评分散点图',fontsize=20)
plt.xlabel('时长',fontsize=18)
plt.ylabel('评分',fontsize=18)
plt.show()

在这里插入图片描述

数据量太大，所以图太冗杂，可挑选部分点进行绘制

x=df['时长'][::150]
y=df['评分'][::150]#间隔150选择点

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.scatter(x,y,color='r',marker='*',label='评分')
plt.legend()
plt.title('电影时长与评分散点图',fontsize=20)
plt.xlabel('时长',fontsize=18)
plt.ylabel('评分',fontsize=18)
plt.show()

在这里插入图片描述
这里按照视频里面的写法会报错，详细解决办法看这里

可发现大部分电影时长集中在一百左右，评分大多在7分左右

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

使用matplotlib自定义绘图背景色的解决方案如下：

1.首先导入matplotlib模块

import matplotlib.pyplot as plt

2.创建一个新的画布并设置背景色

fig = plt.figure(facecolor='lightblue')

3.使用上述画布进行绘图

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
plt.axis([0,5,0,20])
plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(facecolor='lightblue')

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
plt.axis([0,5,0,20])

plt.show()

输出结果为：

绘图背景色