有一个python爬虫的问题

怎么才能实现把网页里的10篇文章用txt文档保存到工作目录里

示例代码如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

html=requests.get('https://www.pythontab.com/html/pythonjichu/').text
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
items=[]
alist=soup.select('#catlist a')
for a in alist:
    href=a['href']
    html=requests.get(href).text#获取文章详情
    soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
    item={}
    title=soup.select('h1')[0].text#标题
    content=soup.select('#Article .content')[0].text#内容
    item['url']=href
    item['title']=title
    item['content']=content
    items.append(item)

with open('articles.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    for item in items:
        f.write('网址：'+item['url']+'\n')
        f.write('标题：'+item['title']+'\n')
        f.write('内容\n'+item['content']+'\n\n\n')

用requests请求库请求这10篇文章，解析其中的文本数据，可使用bs4或者re正则进行解析，之后写入到txt文件中。

你可以用requests库获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库来解析网页，最后使用Python内置的文件操作函数将解析出来的文章内容保存为txt文件

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帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7438963
你也可以参考下这篇文章：基于Python实现的网络爬虫项目——多线程下载小说并保存为txt文件（包含完整代码及注释）
除此之外, 这篇博客: python从停用词txt文件中读取停用词到列表中中的 文章目录 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
在读取停用此列表时遇到这行代码，记录理解过程：
```
#读取停顿词列表
stopword_list = [k.strip() for k in open('stopwords.txt', encoding='utf8').readlines() if k.strip() != '']
```
这一行代码有点长，用到的python知识点有：列表生成式、readlines和strip()，下文依次介绍。
您还可以看一下裴帅帅老师的Python入门编程100例课程中的 Python实现批量Txt文件的合并小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
首先需要使用Python爬虫将网页中的10篇文章爬取下来，可以使用requests库和BeautifulSoup库实现。具体步骤如下：
1.引入requests库和BeautifulSoup库。
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2.使用requests库下载网页，并解析网页内容。
```
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
3.通过BeautifulSoup库解析网页，获取需要爬取的文章内容。
```
articles = soup.select('.article')
```
接下来，需要将爬取下来的10篇文章保存为txt文档，并将它们存储到工作目录下。可以使用Python的文件读写功能实现。具体步骤如下：
1.在工作目录下创建一个名为articles的文件夹，用于存储文章。
```
import os

if not os.path.exists('articles'):
    os.mkdir('articles')
```
2.循环遍历获取的文章，将每篇文章保存为一个txt文件，并将文件保存在articles文件夹下。
```
for i, article in enumerate(articles):
    # 获取文章标题和内容，并创建txt文件
    title = article.select_one('.title').text.strip()
    content = article.select_one('.content').text.strip()
    with open(f'articles/{i+1}_{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(content)
```
这样就可以将网页中的10篇文章保存为txt文档，并将它们存储到工作目录下的articles文件夹中了。