chatGPT接入桌面小宠物

在小破站上看到这个项目

有些问题想问问大家
1.图中up主使用的是m5stack core2的核心控制器，我使用esp32(某宝上最常见的)能达到同样或者低配的效果吗。大家的建议是用哪种好。
2.哦对了，我也想使其接入GPT，但我对这方面不是很了解，有没有告诉我接入GPT需要哪方面的知识点（要具体保证我没有任何了解的情况下按你的路线能学会），如果只使用上述的低配esp32能接入吗。
3.我目前使用的是openai官网的线上GPT，我想问一下GPT有离线模型吗，有的话效果怎么样，能搭载于单片机内吗，怎么搭载？

esp32可以刷Micropython 然后用掉接口的方式去访问chatgpt，本地不能访问，需要自己弄个服务代理出去才能把接口调通，整体逻辑大概就是这样，如果你要是想加语音的话就涉及用第三方阿里百度腾讯的语音识别接口。
第一步：esp32基础通电刷包那些你买的时候某宝就有资料，然后装request库
第二步：搭建中转服务器，随便玩玩的话就用云函数，嫖免费额度，缺点是慢，好点的就是弄个国外的轻量服务器几十一个月，速度快，python+flask+openai就完事
第三步：esp32调用你自己的服务器地址，请求内容，如果需要语音就麻烦点了，需要加收音模块和放音功放那些，一个esp32应该差不多能带的起来，没试过，如果能带的起来收音的内容传到esp32 然后音频去调用云服务商的语音识别，识别后的文字再去调用openai的你自己的服务的接口，然后返回来的内容再调用云服务商的文字换语音，然后通过放声设备输出
具体大概就这么个流程，不用问我详细的，都是只玩过，没空研究

精心组织语言，认真回复你的三个问题，详情如下：

1.图中up主使用的是m5stack core2的核心控制器，我使用esp32(某宝上最常见的)能达到同样或者低配的效果吗。大家的建议是用哪种好。
答：无法直接回答哪种控制器更好，因为这取决于你的具体应用需求。
M5Stack Core2是一款基于Arduino的迷你操作系统，可用于图形化编程。它具有简单易用的特点，适合快速原型设计和开发。同时，M5Stack Core2的价格相对便宜，因此可能更适合需要控制预算的项目。
ESP32则是一款具有强大处理能力的核心控制器，尤其适用于物联网应用和通信。它支持多种无线通信协议，包括WiFi和Bluetooth Low Energy（BLE）。ESP32还具有集成的人工智能（AI）功能，可以实现语音识别、图像识别等功能。如果你需要强大的处理能力和物联网通信功能，那么ESP32可能更适合您的需求。


2.哦对了，我也想使其接入GPT，但我对这方面不是很了解，有没有告诉我接入GPT需要哪方面的知识点（要具体保证我没有任何了解的情况下按你的路线能学会），如果只使用上述的低配esp32能接入吗。

答：对于低配的ESP32芯片，可以接入GPT。它具有足够的计算能力和存储空间来运行GPT，但需要相应的硬件设计和接口实现来连接GPT模型和硬件设备。具体实现方式可以参考ESP32的开发板和相关库函数，结合Python编程语言和相应的机器学习和深度学习框架来实现GPT的接入。

需要掌握这些方面的知识点：计算机基础知识、编程语言：GPT是使用Python编写的、机器学习基础知识：GPT是OpenAI开发的一种预训练语言模型、深度学习基础知识：GPT是建立在深度学习框架上的、NLP（自然语言处理）知识：GPT是用于处理自然语言的程序


3.我目前使用的是openai官网的线上GPT，我想问一下GPT有离线模型吗，有的话效果怎么样，能搭载于单片机内吗，怎么搭载？

答：目前OpenAI并没有公开提供官方的离线GPT模型，但是有一些第三方机构或开发者提供了基于GPT-3或GPT-3.5的离线应用。
这些应用可以根据用户输入的文本或语音，生成对应的回复或转换为文本。

将GPT模型搭载于单片机内的问题，目前而言，这一要求的实现可能比较困难。因为单片机的计算和存储资源通常比较有限，而GPT模型的计算和存储需求较大，可能需要额外的硬件支持。同时，GPT模型的训练和使用需要大量的数据和计算资源。

蹲个答案，等个教程，到时也复刻一下，不过据我了解，esp32低配的联网，gpt现在在web端应用得比较多，你这直接复刻到一个硬件上，需要一些难度，从原理上理解好像是行得通的，只是现在还没什么案例，需要进行踩坑学习。

那你可以直接把你想问得问题直接提问gpt，看他给的解决方法适合你不

根据您的描述，您在小破站上看到一个项目，有几个问题想要请教： 1. 图中的UP主使用的是M5Stack Core2的核心控制器，而您拥有的是ESP32（某宝上最常见的）。您想知道是否可以使用ESP32来达到相同或类似的效果，以及大家的建议是选择哪种设备更好。对于您的第一个问题，M5Stack Core2和ESP32都是基于ESP32芯片的开发板。因此，在功能和性能方面，ESP32应该能够达到与M5Stack Core2相当甚至更低的配置。您可以使用ESP32进行类似的项目开发，并且通过合适的编程和资源管理，应该可以达到您的期望效果。至于选择哪种设备更好，这取决于您的具体需求。如果您更关注设备的外观、易用性和现成的功能模块集成，M5Stack Core2可能是一个更好的选择。如果您更关注成本和灵活性，并且愿意进行一些额外的集成工作，那么ESP32开发板可能更适合您。建议您权衡各自的优势和限制，根据项目需求做出选择。 2. 您提到您想将GPT集成到项目中，但对这方面不太了解。您想知道接入GPT需要掌握哪些知识点，并且是否可以使用ESP32这样的低配设备进行接入。要接入GPT，您需要掌握自然语言处理（NLP）和机器学习的基本知识。了解如何处理文本数据、构建语言模型以及如何使用深度学习框架进行训练和推理等方面的知识对于接入GPT是很有帮助的。关于使用ESP32这样的低配设备接入GPT，一般情况下是比较困难的。因为GPT模型通常需要较大的计算资源和内存来运行。低配设备可能无法满足这些要求，尤其是在需要实时或大规模处理的情况下。建议您选择计算资源较丰富的设备或使用云服务进行GPT模型的部署和推理。 3. 您提到目前使用的是OpenAI官网的线上GPT，想了解一下是否有离线模型，以及离线模型的效果如何以及如何搭载于单片机内。至今为止，OpenAI官网提供的GPT模型主要是线上服务形式，没有公开提供离线模型。这意味着您需要联网访问Open AI服务器才能使用GPT模型。要在单片机上搭载离线GPT模型，一般需要进行模型的压缩和优化，以适应单片机的资源限制。这可能涉及模型量化、剪枝和模型压缩等技术。然而，这是一个复杂的任务，需要深入的领域专业知识和相关经验。此外，单片机的计算能力和内存限制也可能成为挑战。因此，在单片机上实现离线的GPT模型可能并不是一项容易的任务。综上所述，接入GPT需要掌握自然语言处理和机器学习的基本知识，而使用低配的ESP32设备进行接入可能较为困难。OpenAI官网目前提供的GPT模型主要以线上服务形式提供，暂时没有公开的离线模型。将离线GPT模型搭载于单片机内需要进行模型压缩和优化，并面临计算资源和内存限制的挑战。