sqlcount(distinct case when)疑惑

部门,count(distinct case when)分组后得到结果不对，偏大是怎么回事呢，怎么解决呢

• 这篇博客: SQL中count和case when结合使用统计某个条件下不重复的记录数中的 一、统计某一种类型的不重复的个数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 比如，要统计所有班级姓李的同学和姓王的同学的人数，SQL应该怎样写呢？

  以李姓同学的统计为例，我将名字以"李"开头的同学进行计数，其他汉字开头的记录为null即可。注意，这里的else语句中如果写成0将会把其他的类型也加入到计数中。以下是我的SQL：

  --统计所有班级中姓李的和姓王的同学个数
  select count(case when name like '李%' then name else null end) as li_cnt,count(case when name like '王%' then name else null end) as wa_cnt from student;

  结果如下，李姓的同学有5个，王姓的同学有3个，跟预期相符：

  

  其实，这里的else语句可以省略掉，没有else如果不满足条件的话也会以null进行填充。

  --不写else也可以得出正确的结果
  select count(case when name like '李%' then name end) as li_cnt,count(case when name like '王%' then name end) as wa_cnt from student;

  

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于该问题，可能的原因是在统计时，count(distinct case when)的逻辑有误，导致统计出的结果偏大。解决方法可以从以下几个方面入手：

  1.检查SQL语句中的count(distinct case when)语句是否正确，是否把多余的数据也计算进去了。可以用一些数据抽样工具对结果进行抽样统计，查看其中异常数据，进一步确认问题。

  2.检查数据源是否存在问题。可能是数据源中存在重复数据，导致统计时出现误差。通过检查数据源，排除数据源本身的问题。

  3.如果数据源确定无误，可以考虑使用其他的统计方法进行替代。例如使用子查询或者临时表进行统计，避免使用复杂的count(distinct case when)语句，进一步提高统计准确性。

  具体的实现过程需要根据具体情况进行调整，以下是一个基础的SQL语句示例，用于检查count(distinct)的结果是否正确：

  -- 检查count(distinct)的结果是否正确 select count(*), count(distinct department_id) from employees;

  该语句可以统计出employees表中department_id的数量及其中不重复的部门数量，检查结果是否符合预期。