gitlab + docker

gitlab + docker 对vs/C#/C++ 项目的打包，编译，发布等一系列问题

GitLab是一个基于Web的Git代码仓库管理工具，而Docker是一个开源的应用容器引擎。结合使用GitLab和Docker可以轻松地实现项目的打包、编译和发布等一系列问题。

以下是一般的步骤：

在GitLab上创建一个项目，并将项目代码推送到GitLab代码仓库中。
在本地电脑上安装Docker，并编写Dockerfile文件，用于构建应用程序的Docker镜像。
在GitLab上创建一个CI/CD流程，使用Docker构建应用程序的Docker镜像，并将镜像推送到Docker仓库中。
在CD流程中，使用Docker镜像将应用程序部署到目标服务器。
以下是具体的步骤：

在GitLab上创建一个项目，并将项目代码推送到GitLab代码仓库中。

在本地电脑上安装Docker，并编写Dockerfile文件，用于构建应用程序的Docker镜像。Dockerfile文件的内容可以根据项目的具体情况进行修改。

# 基于官方 .NET Core SDK 镜像进行构建
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build-env
WORKDIR /app

# 将本地的项目文件拷贝到容器内部
COPY . ./

# 编译发布项目
RUN dotnet publish -c Release -o out

# 构建运行时镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0
WORKDIR /app
COPY --from=build-env /app/out .
ENTRYPOINT ["dotnet", "应用程序名.dll"]

在GitLab上创建一个CI/CD流程，使用Docker构建应用程序的Docker镜像，并将镜像推送到Docker仓库中。在项目根目录下创建一个.gitlab-ci.yml文件，并添加以下内容：

# 定义CI/CD流程
stages:
  - build
  - deploy

# 定义build阶段
build:
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker build -t 镜像名称:版本号 .
    - docker login -u 用户名 -p 密码
    - docker push 镜像名称:版本号

# 定义deploy阶段
deploy:
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker login -u 用户名 -p 密码
    - docker pull 镜像名称:版本号
    - docker run -d --name 应用程序名 -p 主机端口:容器端口 镜像名称:版本号

在CD流程中，使用Docker镜像将应用程序部署到目标服务器。在deploy阶段中，使用Docker命令将应用程序部署到目标服务器中。

deploy:
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker login -u 用户名 -p 密码
    - docker pull 镜像名称:版本号
    - docker run -d --name 应用程序名 -p 主机端口:容器端口 镜像名称:版本号

以上是GitLab和Docker结合使用对vs/C#/C++项目的打包、编译、发布等一系列问题的解决方案，可以根据实际情况进行修改和完善。

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7675723
这篇博客你也可以参考下：docker-compose安装私人gitlab并打包成docker镜像上传
除此之外, 这篇博客: Docker搭建GitLab中的 安装 Docker 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

从 2017 年 3 月开始 docker 在原来的基础上分为两个分支版本: Docker CE 和 Docker EE。

Docker CE 即社区免费版，Docker EE 即企业版，强调安全，但需付费使用。

本文介绍 Docker CE 的安装使用。

移除旧的版本：

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine

[root@cc ~]# sudo yum remove docker \
>                   docker-client \
>                   docker-client-latest \
>                   docker-common \
>                   docker-latest \
>                   docker-latest-logrotate \
>                   docker-logrotate \
>                   docker-selinux \
>                   docker-engine-selinux \
>                   docker-engine
已加载插件：fastestmirror, langpacks
参数 docker 没有匹配
参数 docker-client 没有匹配
参数 docker-client-latest 没有匹配
参数 docker-common 没有匹配
参数 docker-latest 没有匹配
参数 docker-latest-logrotate 没有匹配
参数 docker-logrotate 没有匹配
参数 docker-selinux 没有匹配
参数 docker-engine-selinux 没有匹配
参数 docker-engine 没有匹配
不删除任何软件包
[root@cc ~]#

安装一些必要的系统工具：

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加软件源信息：

sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

更新 yum 缓存：

sudo yum makecache fast

安装 Docker-ce：

sudo yum -y install docker-ce

启动 Docker 后台服务

sudo systemctl start docker

测试运行 hello-world

docker run hello-world

在这里插入图片描述

查看docker 版本

[root@cc ~]# docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           19.03.1
 API version:       1.40
 Go version:        go1.12.5
 Git commit:        74b1e89
 Built:             Thu Jul 25 21:21:07 2019
 OS/Arch:           linux/amd64
 Experimental:      false

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          19.03.1
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.12.5
  Git commit:       74b1e89
  Built:            Thu Jul 25 21:19:36 2019
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
 containerd:
  Version:          1.2.6
  GitCommit:        894b81a4b802e4eb2a91d1ce216b8817763c29fb
 runc:
  Version:          1.0.0-rc8
  GitCommit:        425e105d5a03fabd737a126ad93d62a9eeede87f
 docker-init:
  Version:          0.18.0
  GitCommit:        fec3683
[root@cc ~]#

您还可以看一下杨舜老师的devops之gitlab-ci自动化编译部署docker发布golang代码课程中的代码编译、发布和部署，以及代码动态滚动更新小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
答案:
我了解到您已经成功将应用程序推送到GitLab，现在需要将其部署到Docker容器中。您需要完成以下步骤来将GitLab的仓库与Docker容器结合起来进行应用程序的部署。
步骤一：安装Docker 按照参考资料中给出的步骤，在服务器上安装Docker。
步骤二：配置GitLab 从GitLab仓库中克隆您的应用程序。使用正确的地址，也就是您的GitLab仓库地址。如果您在使用GitLab Runner进行CI/CD的时候出现了连接问题，请检查/opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/config/gitlab.yml文件中的hostname设置是否正确。如果设置正确，您应该尝试重启GitLab。
步骤三：编写Dockerfile Dockerfile是一种脚本语言，用于定义Docker镜像的组成部分和构建过程。在您的GitLab仓库中，创建一个Dockerfile，并编写镜像的构建说明。这里是一个Python应用程序的例子：
```
FROM python:3.7-alpine

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
```
步骤四：构建Docker镜像使用Dockerfile中指定的构建说明，构建Docker镜像。具体的步骤如下：
1.在Dockerfile所在的目录中打开终端 2.运行以下命令来构建镜像： sudo docker build -t .
步骤五：在容器中运行应用程序使用以下命令，在Docker容器中运行您的应用程序：
sudo docker run -p : -d
这里的是服务器上的端口，是您的应用程序在容器中运行的端口，是您创建的镜像的名称。运行命令后，您的应用程序将在Docker容器中运行，并通过端口对外提供服务。
这些就是将GitLab的仓库与Docker容器结合起来进行应用程序的部署的步骤。如果您在实施中遇到问题，请告诉我，我会尽力帮助您解决问题。

Dockerfile - 定义项目的 Docker 镜像,安装相关编译和运行时环境。例如:

FROM microsoft/dotnet:2.2-sdk AS build
WORKDIR /app

COPY *.csproj ./
RUN dotnet restore

COPY . .
RUN dotnet build --configuration Release

FROM microsoft/dotnet:2.2-aspnetcore-runtime AS runtime
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/bin/Release/netcoreapp2.2/publish ./
ENTRYPOINT ["dotnet", "myapp.dll"]

.gitlab-ci.yml - GitLab CI 的配置文件,定义流水线。例如:

image: docker:latest

build:
  stage: build
  script: 
    - docker build -t myapp .      # 构建 Docker 镜像

test:
  stage: test
  script:
    - docker run myapp dotnet test  # 运行测试

deploy:
  stage: deploy 
  script:
    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY # 登录 GitLab Container Registry
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE       # 将镜像推送到 Registry

在pipelines中,点击“运行流水线”启动编译和发布。
修改代码后,推送到GitLab,流水线会自动运行,实现持续集成和部署。
这个流程实现了:
Dockerfile 构建项目运行环境的 Docker 镜像。
.gitlab-ci.yml 使用 Docker 和 dotnet 命令编译、测试、发布项目。
将构建的镜像推送到 GitLab Container Registry。
每次代码修改后,都会自动运行流水线,完成持续集成部署。

注意：需要在本地开发环境下安装docker，开发程序启动后会在docker管理器上自动生成对应的打包文件，测试没问题后就可以把网站停止，然后导出docker管理器上的打包文件，最后添加到服务器部署即可

1在所有job前执行before_script，登录私有仓库
2执行build-dev，通过 tags 指定的 build_dev 执行器执行 spript 对应的命令完成项目编译，单元测试，打包功能
3执行deploy-dev，如上执行命令利用镜像创建容器并启动服务

stages: # 要执行的步骤顺序
  - build-dev
  - deploy-dev

before_script: # 在所有job前执行，登录私有仓库
  - docker login -u 用户名 -p 密码 域名地址

build-dev: 
  stage: build-dev # 属于哪个流程
  script:
    - mvn clean package  # mvn clean package 完成了项目编译，单元测试，打包功能
    - docker push  # push镜像到远程仓库
  only: # 指定只有提交到dev分支或者tags标签才执行此job
    - dev 
    - tags
  tags: # 指定执行器，在哪个runner上面执行
    - build_dev 
    
deploy-dev:
  stage: deploy-dev
  script:
    - docker stack deploy -c docker-compose-dev.yml eureka # 利用镜像创建容器并启动服务
  only:
    - dev
    - tags
  tags:
    - deploy_dev

GitLab和Docker是两个不同的工具，但可以结合使用来实现项目的打包、编译和发布等操作。以下是针对VS/C#/C++项目的一些具体操作步骤：

在GitLab上创建项目，并将项目代码上传到GitLab仓库中。
在GitLab中创建一个CI/CD流水线，用于自动化打包、编译和发布项目。可以使用GitLab Runner来执行流水线中的任务。
在Docker中创建一个容器，用于运行项目。可以使用Dockerfile来定义容器的环境和配置。
在流水线中添加打包操作，将项目代码打包为一个可执行文件或库文件。可以使用MSBuild或其他编译工具来进行打包操作。
在流水线中添加编译操作，将打包后的项目代码编译为Docker镜像。可以使用Docker Build命令来进行编译操作。
在流水线中添加发布操作，将编译后的Docker镜像发布到Docker仓库中。可以使用Docker Push命令来进行发布操作。
在Docker中启动容器，运行项目。可以使用Docker Run命令来启动容器，并将编译后的项目代码挂载到容器中运行。
需要注意的是，针对不同的项目类型，具体的操作步骤可能会有所不同。例如，对于C++项目，可能需要使用CMake来进行编译操作。对于C#项目，可能需要使用dotnet命令来进行编译和打包操作。因此，在具体实施时需要根据项目类型和需求进行相应的调整和修改。

一系列问题是什么问题呢