关于#python#的问题：这个报错怎么回事

这个报错怎么回事?这是训练成功了还是失败了啊,还有gpu那里为0怎么回事，是我的数据集有问题吗？

训练成功了，但是在你的验证集中没有标签数据，这导致你无法计算模型的评估指标，如准确率等。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7555259
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：python编程查看gpu显存使用
• 除此之外, 这篇博客: python 查看程序的GPU显存占用中的 四、显存不够用又没钱怎么办 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  减小batch、减小网络、多用pooling降低数据分辨率 – 可能会降低性能

  小知识

  6:Pytorch节省显存小技巧

  希望可以做一个不费内存速度快精度还高的实用模型

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  1. Linux查看GPU信息和使用情况 ↩︎

  2. Windows下NVIDIA-SMI中为什么看不到GPU Memory ↩︎

  3. 专用GPU内存 vs 共享GPU内存 ↩︎

  4. python 输出 GPU内存 最大使用率 ↩︎

  5. python查看显卡gpu信息 ↩︎

  6. Pytorch节省显存小技巧 ↩︎

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^