Python存放二维列表，统计分数

在文本文件scores.txt中保存了一些专业的课程平均分，如下图所示：
专业 C语言 Java Python C# Javascript
软件工程 95 96 85 63 91
计算机科学与技术 75 93 66 85 88
网络工程 86 76 96 93 67

编写一个Python程序，读入文本文件scores.txt中的数据，存放在二维列表中，并输出所有专业的分数；计算每个专业的最高分和最低分，按输出格式要求输出每个专业的名称、最高分、最低分以及对应的课程名(已知没有同分的情况)；
输出格式要求：

这个，怎么能有二维列表呢

with open('scores.txt', 'r',encoding='utf-8') as f:
    titles = f.readline().split()
    lines = [line.split() for line in f]
    for line in lines:
        scores = list(map(int, line[1:]))
        minIndex = scores.index(min(scores)) + 1
        maxIndex = scores.index(max(scores)) + 1
        print(f"专业:{line[0]} 最高分('{titles[maxIndex]}',{line[maxIndex]}) 最低分('{titles[minIndex]}',{line[minIndex]})")

二维表就是列表里面的元素是一个列表，lines 本身已经是一个二维的了。将你的代码稍微修改下，以符合题目的输出要求：

with open('scores.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

    lines = [line.split() for line in f.readlines()]
    for line in lines:
        print(line)

    titles = lines[0]
    print('\n')
    for i in range(1,len(lines)):
        line = lines[i]
        scores = list(map(int, line[1:]))
        minIndex = scores.index(min(scores)) + 1
        maxIndex = scores.index(max(scores)) + 1
        print(f"专业:{line[0]} 最高分('{titles[maxIndex]}',{line[maxIndex]}) 最低分('{titles[minIndex]}',{line[minIndex]})")

运行结果：

list里面继续塞list，不就是二维list吗
类似这样[[],[],[]]
lines = [line.split() for line in f]这东西本身就是二维list呀
你可以打印lines看看里面到底是什么

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

我可以为您提供解决问题的参考代码，请注意，我只是根据您的问题和参考资料提供一种可行的解决方案，您可以在此基础上进行修改和调整。

# 问题1：读取文本文件并将数据存放在二维列表中
def read_file(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            items = line.strip().split(',')  # 根据实际情况调整分隔符
            data.append(items)
    return data

# 问题2：二维列表遍历示例
def traverse(data):
    for row in data:
        for item in row:
            print(item, end='\t')
        print()

# 问题3：计算每个专业的最高分和最低分
def calculate_scores(data):
    scores = {}
    for row in data:
        major = row[0]
        score = int(row[1])
        if major in scores:
            scores[major].append(score)
        else:
            scores[major] = [score]
    results = []
    for major, vals in scores.items():
        max_score = max(vals)
        min_score = min(vals)
        result = '{}\t{}\t{}'.format(major, max_score, min_score)
        results.append(result)
    return results

# 主程序，示例代码
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'scores.txt'
    data = read_file(file_path)
    traverse(data)
    results = calculate_scores(data)
    for result in results:
        print(result)

以上代码中，read_file函数可读取指定路径的文本文件，将其转换为二维列表并返回。traverse函数可遍历二维列表中的每一个元素并打印。calculate_scores函数可根据每一行的数据计算出每个专业的最高分和最低分，并返回结果列表。主程序中，我们可以先读取文件并打印其内容，然后计算出每个专业的最高分和最低分并打印出来。

另外，根据参考资料和问题描述，我们还可以对程序进行如下改进：

使用csv库读取文本文件，可以更方便地读取和处理CSV格式的数据。
对输入非法情况进行判断和处理，可以在读取每一个分数时加上异常处理代码，并提示用户重新输入，直至输入合法的分数。
可以使用字典结构代替二维列表存储数据，这样可以更方便地进行统计和分析。可以使用第8段参考资料中提供的方法将其他数据结构转化为一键多值的字典。例如，可以使用以下代码将文件中的数据存储为一个字典结构：

import csv
from collections import defaultdict

def read_file(file_path):
    data = defaultdict(list)
    with open(file_path, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            major, score = row
            score = int(score)
            data[major].append(score)
    return data

if __name__ == '__main__':
    file_path = 'scores.csv'
    data = read_file(file_path)
    for major, scores in data.items():
        max_score = max(scores)
        min_score = min(scores)
        print('{}\t{}\t{}'.format(major, max_score, min_score))

上述代码中，我们使用了csv库读取文件，并使用defaultdict定义了一个字典结构，然后遍历文件中的每一行数据，对每一行数据进行解析，并将其存储到字典中。最后遍历字典中的每个键值对，计算每个专业的最高分和最低分并打印出来。与原来的代码相比，这个版本更加简洁明了，并且具有更好的可读性和可维护性。