关于#二维码识别#的问题，如何解决？

一张二维码图片， python openCV微信扫码直接直接识别，识别不出来。目前思路是先预处理，提取出二维码轮廓，重绘出标准二维码，再识别。或者有什么好的算法

你这个码是DataMatrix码。

处理思路：

1. 图像转黑白
2. 提取整个码的轮廓正方形，得到新图像
3. 正方形图像的每条边计算得到格子数，或者你要扫的码是固定长度就直接写死格子数
4. 对图像的每一个格子进行处理，黑像素多就全设为黑，白像素多就全设为白
5. 传递给扫码库进行解码（支持这种码制的扫码库有zxing、libdmtx）

或者得到格子后，黑像素多就设1，白像素多就设0，按照DataMatrix码的规则自行编写解码

确实得先预处理提轮廓，我得思路是你可以去了解Canny边缘检测算法，先得找到二维码的位置和角度，openCV有个透视变换可以把图像转换为标准二维码，用二维码解码库对标准二维码进行解码

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7646875
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：opencv-python数字图像处理学习2：对一张图像进行缩放，观察其分辨率，降低灰度分辨率两种模式，观察图像变化。
• 除此之外, 这篇博客: 通过超参数调优选择合适的模型-基于opencv和python的学习笔记（二十三）中的 在使用网络搜索时，我们使用了测试集来进行验证，因此，最后我们无法使用测试集来进行最后的数据评估。解决方案分为三个数据集： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 训练集：用于构建模型
  • 验证集：用于选择模型的参数
  • 测试集：用于评估最终模型的性能
• 您还可以看一下 AI100讲师老师的计算机视觉实战：如何使用OpenCV构建视觉应用课程中的 计算机视觉实战：如何使用OpenCV快速构建视觉应用小节, 巩固相关知识点
  

你这个二维码损坏太多了吧，不管怎么样都没法扫出来