cst求 阵列 rcs 时候 频域 时域求解器 应该怎样设置 才让两者 计算结果 相似 请附图
CST入门——求解器简介与时域、频域和积分求解器设置
借鉴下
https://blog.csdn.net/OVEN_b612/article/details/127873904
要想让计算结果相似，要使用相同的阵列，包括阵列的几何形状、元素布局、大小等。其次，要使用相同的输入信号，包括中心频率、带宽、波形等。最后，要使用相同的计算方法和算法，包括求解器类型、精度和收敛性
需要在CST参数设置中，选择相同的几何结构和材料参数，在频域求解器中，选择与瞬态求解器相同的参数，如激励源类型、频率范围和网格密度等。
在时域求解器中，选择与频域求解器相同的参数，如激励源类型、时间范围和网格密度等。
为了让时域和频域的计算结果相似，需要确保使用相同的采样率、采样时间、离散化步长等参数，并且在时域和频域求解器中使用相同的算法和参数。以下是一些可能有用的建议：
采用相同的采样率和采样时间：在时域求解器中，通常使用固定的采样时间和采样率来离散化时间轴，例如每秒采样 1000 次。在频域求解器中，通常使用离散傅里叶变换 (DFT) 来将时域信号转换为频域信号，DFT 的输入必须是等间隔的采样点。因此，需要确保时域和频域求解器使用相同的采样率和采样时间来进行信号采样。
使用相同的离散化步长：在时域求解器中，通常使用差分方程将连续时间的微分方程转换为离散时间的递推方程。离散化步长越小，递推方程的精度就越高。在频域求解器中，通常会对离散傅里叶变换的频率轴进行离散化，也需要使用相同的离散化步长来确保计算结果的一致性。
使用相同的算法和参数：在时域和频域求解器中，通常会使用不同的算法来计算微分方程的解或频域信号的系数。为了使两种方法的计算结果相似，需要使用相同的算法和参数。例如，在时域求解器中，可以使用欧拉方法、龙格-库塔方法等算法来计算微分方程的解，而在频域求解器中，可以使用快速傅里叶变换 (FFT) 等算法来计算 DFT。如果在两个求解器中使用相同的算法和参数，则可以确保计算结果的一致性。
检查边界条件和初始条件：在时域求解器中，初始条件和边界条件对微分方程的解有重要影响。在频域求解器中，输入信号的边界条件也会影响离散傅里叶变换的结果。因此，需要在时域和频域求解器中使用相同的初始条件和边界条件，以确保计算结果的一致性。
考虑数值误差和计算精度：由于计算机的数值精度有限，时域和频域求解器的计算结果可能存在一定的误差。为了使两种方法的计算结果相似，需要考虑数值误差和计算精度。例如，在频域求解器中，可以使用更高精度的浮点数来进行计算，或者使用多种离散傅里叶变换算法进行比较。在时域求解器中，可以使用更小的离散化步长来提高精度，或者使用更高阶的差分方程来减小误差。
总之，为了使阵列 RCS 的时域和频域求解器的计算结果相似，需要在两种求解器中使用相同的采样率、采样时间、离散化步长、算法和参数，并确保使用相同的初始条件和边界条件。需要注意的是，由于计算机的数值精度有限，时域和频域