关于#opencv#的问题：自己实在是搞不来了

麻烦大家帮忙看看第19行代码有什么问题，自己实在是搞不来了
这个是我的代码

这个是运行后提示的问题

0xff == 27
不是 =

判断相等用==，if对应的语句应该用冒号而不是分号

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/1095229
• 你也可以参考下这篇文章：opencv进阶学习笔记1： 调用摄像头用法大全（打开摄像头，打开摄像头并实时不断截屏，读取视频并截图）
• 除此之外, 这篇博客: 【笔记】opencv图像轮廓 获得平均灰度值在原图上画轮廓 观察灰度图的分解中的 只框超过一定大小的轮廓： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  

  img = cv2.imread("shu.png")
  
  gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  h, w = gray.shape[:2] # template_gray 为灰度图
  ret,binaryimg = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
  countimg = []
  contours,hierarchy = cv2.findContours(binaryimg,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  n = len(contours)
  for i in range(n):
      temp = np.zeros(img.shape, np.uint8)
      countimg.append(temp)
      if cv2.contourArea(contours[i]) > 20000:
  
          countimg[i] = cv2.drawContours(img.copy(),contours,i,(0,0,255),3)
          cv2.resize(countimg[i],dst=None,fx = 0.5,fy=0.5,dsize=None)
          cv2.imshow("conter"+str(i),countimg[i])
  

• 您还可以看一下 于雄飞老师的OpenCV图像处理基础——基于C++实现课程中的 课后作业：开发环境搭建及跑通测试程序小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^