不知道后续该怎么发展，怎么有效补充自己的知识面，技术能力，目前在做报表开发
经常和数据打交道，往大数据方向发展，先买几本书看看。如：《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《深入浅出数据分析》、《数据之美：数据可视化与探索的艺术》或者自己接触到的觉得不错的书。先建立对大数据的了解，并掌握相关技能，后面根据兴趣爱好进一步发展。
首先开发方向，先争取做个全栈工程师，学习前后端开技术，选择合适的架构，自行搭建，实践中积累经验。
其次，熟悉行业开发，将技术变现。
MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度，因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。
快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。大多数情况下都（默认）采用B+树来构建索引。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
其实，用不用索引，最终都是优化器说了算。优化器是基于什么的优化器?基于cost开销(CostBaseOptimizer)，它不是基于规则(Rule-BasedOptimizer)，也不是基于语义。怎么样开销小就怎么来。另外，SQL语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。