你的思路是什么?
你的问题不复杂,几行代码的事
words = {}
for word in input().split():
if word not in words:
words[word] = 0
words[word] += 1
max_word = max(words.items(), key=lambda x: x[1])[0]
print(f"出现次数最多的单词是 '{max_word}',出现了 {words[max_word]} 次。")
例如 map( func, data_list ) 或者 [ func(e) for e in data_list ]
def func(element):
# 进行函数映射
return element
data_list = ["element 1", "element 2", "element 3", "element n"]
res_list1 = [func(e) for e in data_list] # 方法1
res_list2 = map(func, data_list) # 方法2
但是由于没有开启多进程并行处理,当数据量非常大时,效率太低,因此我们考虑设计一个多进程数组映射方法。
我可以提供以下Python示例代码来解决你的问题:
text = "this is some sample text with several repeated words and some different ones too here and there"
# 将文本转换为一个单词列表
words = text.split()
# 使用一个字典来存储每个单词的出现次数
word_count = {}
for word in words:
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 找出出现次数最多的单词及其出现次数
max_count = 0
max_word = ""
for word, count in word_count.items():
if count > max_count:
max_count = count
max_word = word
# 打印结果
print("出现次数最多的单词是 '{}',出现了 {} 次。".format(max_word, max_count))
这段代码将你的文本转换为一个单词列表,使用一个字典来存储每个单词的出现次数,然后找到出现次数最多的单词及其出现次数。你可以根据需要进行修改来适应你的情况。