请问这里面的重合度是怎么算出来的

以上是一个卷积核转化成多个基卷积核，再通过查找表重建原卷积核的过程。但网上相关内容实在很少，查不到重合度是怎么算出来的。

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7789861
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：以一元及二元函数为例，通过多项式的函数图像观察其拟合性能；以及对用多项式作目标函数进行机器学习时的一些理解。
• 除此之外, 这篇博客: 深度学习简介中的 所示，每次按照梯度下降优化一组参数。最终，使得模型在训练数据集中得到比较好的效果。关于在测试集上的效果，读者可以通过自己尝试总结。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点