Github下载好的代码要怎么在idea中使用运行,还要配置什么文件吗,还有关于终端的操作吗
打开 IDEA,点击 "File" 菜单,选择 "New",然后选择 "Project from Existing Sources"。
在弹出的窗口中,选择下载好的 Github 代码所在的文件夹,并选择对应的项目文件(通常是 pom.xml 或 build.gradle),然后点击 "Next"。
在下一步中,可以配置项目的名称和位置,也可以选择导入项目的模块,然后点击 "Next"。
在下一步中,可以选择使用默认的 JDK 或者自定义 JDK,并且可以设置项目的编译输出路径和测试输出路径,然后点击 "Next"。
在下一步中,可以选择添加需要导入的库和框架,然后点击 "Next"。
最后一步中,可以选择要使用的项目 SDK,然后点击 "Finish"。
完成以上步骤后,IDEA 就会自动加载和构建项目,然后就可以在 IDEA 中运行项目了。如果项目需要使用终端命令进行操作,可以打开 IDEA 自带的终端,或者使用系统自带的终端。
如果项目中需要配置文件,可以在项目的根目录下找到相应的配置文件,并进行修改。在 IDEA 中,可以使用 "File" 菜单中的 "Settings" 选项来配置一些常见的文件类型和编码格式等。如果需要使用终端命令进行配置,可以在终端中进入项目的根目录,然后进行相应的操作。
如果跑的是作者的原代码和原数据,一般都是因为版本问题或者配置文件的数据不匹配导致的。
使用aconda prompt到路径上去执行redeme的命令。
修正报的错。重新安装应的Python的版本和tensorflow的版本。
然后sublime运行和aconda prompt运行结果都是这个错误。ValueError: too many values to unpack (expected 3)
环境没问题,查看这个博客ValueError: too many values to unpack,是数据不匹配的问题,然后发现我应该跑run而不是run_test,轻易不要去怀疑作者的思路是不是有问题。
首先在 Github 上下载需要开发的代码,点击 “Code” 按钮,再选择下载 ZIP 压缩包,解压得到代码文件夹。
然后,打开 IDEA,选择菜单栏的 “File” -> “New” -> “Project from Existing Sources”,选择解压后的文件夹作为项目的根目录,一路选择默认即可。
进行代码的运行之前,还需要进行一些配置,包括设置 JDK 环境、Python 环境和 PaddlePaddle 环境。
设置 JDK 环境:在 IDEA 中,选择菜单栏的 “File” -> “Project Structure”,在弹出的窗口中选择 “SDKs”,点击 “+” 添加 JDK 环境。
设置 Python 环境:在 IDEA 中,选择菜单栏的 “File” -> “Project Structure”,在弹出的窗口中选择 “SDKs”,点击 “+” 添加 Python 环境。
设置 PaddlePaddle 环境:首先在conda里安装PaddlePaddle,然后在IDEA中新建一个Python Run Configuration, 设置Script Path, Working directory等,然后在参数中设置要调用的Python函数及其输入参数。
在使用终端时,需要注意一些操作,如在执行命令时,要注意当前所在的路径,可以使用 cd 命令进入需要的路径,然后再执行命令。同时,需要注意在使用命令时,参数的位置和格式都要正确,还要注意输入的字符是否与代码一致。如果出现报错信息,需要去查看具体的错误信息,例如出错的文件和代码行数,才能更好地定位问题并进行处理。