问题描述:已知两种水果的平均质量和方差，随机取十个水果，判断它分别属于两种水果的比例。用pymc求解
在这种情况下，为什么可以把采样水果质量写成Normal Distribution?
在这个问题中，我们想要估计两种水果的比例，假设为p和1-p，其中p是我们要推断的参数。我们已知两种水果的平均质量和方差，我们可以假设每个水果的质量是从一个正态分布中采样得到的。
为什么可以将采样水果的质量建模为正态分布呢？这是因为根据中心极限定理，当我们从一个总体中采样足够多的独立观测值时，这些观测值的均值会接近于正态分布。对于水果质量来说，如果我们假设每个水果的质量是由某种未知的分布确定的，那么当我们从该分布中随机取样一些水果时，这些取样值的均值也会接近于该分布的均值。因此，我们可以使用正态分布来近似描述水果质量的分布。
在使用PyMC进行建模时，我们可以使用正态分布（也称为高斯分布）作为先验分布来描述水果质量的分布。然后，我们可以使用贝叶斯推断方法来估计参数p，从而确定水果属于两种水果的比例。
需要注意的是，这种建模方法是一种假设和近似，它基于一些概率和统计的假设。在实际应用中，建议根据具体情况对模型的合理性进行评估，并确保所做的假设是合理的。