dataframe排序

为什么进行了排序，前面的一些数据也完成了排序，后面的偏偏没有改变呀，这是为什么呀

读进来数字是什么类型，改成int类型试试

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7532700
• 这篇博客你也可以参考下：20210811 | 三种方法·将字典数据结构转换为DataFrame
• 除此之外, 这篇博客: Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建中的 2.3 创建方法三：通过二维数组直接创建 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 1） 通过二维数组直接创建Dataframe，得到一样形状的结果数据，如果不指定index和columns，两者均返回默认数字格式

  2） index和colunms指定长度与原数组保持一致

  ar = np.random.rand(9).reshape(3,3)
  print(ar)
  df1 = pd.DataFrame(ar)
  print(df1)
  

  –> 输出的结果为：（不指定index和columns）

  [[0.65868808 0.33375653 0.39760116]
   [0.6693393  0.84839768 0.35256847]
   [0.8817482  0.26198774 0.80020949]]
   
            0         1         2
  0  0.658688  0.333757  0.397601
  1  0.669339  0.848398  0.352568
  2  0.881748  0.261988  0.800209
  

  指定index和columns下创建数据

  df2 = pd.DataFrame(ar, index = ['a', 'b', 'c'], columns = ['one','two','three']) 
  print(df2)
  

  –> 输出的结果为：

          one       two     three
  a  0.658688  0.333757  0.397601
  b  0.669339  0.848398  0.352568
  c  0.881748  0.261988  0.800209
  

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  针对排序的问题，可能具体原因需要看代码和数据，但通常出现这种情况是由于没有理解DataFrame的排序规则。对于DataFrame，排序操作默认是以行为单位进行的，如果想要按照某一列排序，需要使用sort_values()函数，并传递参数by。以下是一些可能的解决方案：

  1. 对整个DataFrame排序，按照每一列的默认升序（从小到大）排列：

  df_sorted = df.sort_values() #或者df.sort_values(axis=0)
  

  1. 对整个DataFrame按某一列排序，指定降序（从大到小）排列：

  df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
  

  1. 对整个DataFrame按多列排序，按照先第一列、再第二列的升序排列：

  df_sorted = df.sort_values(by=['column_1', 'column_2'])
  

  1. 对选定的部分数据排序，比如前10行按某一列升序排列：

  df_partial_sorted = df.iloc[:10].sort_values(by='column_name')
  

  以上仅是一些可能的解决方案，具体实现方式需要结合实际情况进行调整。