本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果,输出该树的先序遍历结果

第一行给出正整数N(≤30),是树中结点的个数。随后两行,每行给出N个整数,分别对应后序遍历和中序遍历结果,数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(inorder, postorder):
    if not postorder:
        return None

    root = TreeNode(postorder[-1])
    root_idx = inorder.index(root.val)

    root.right = buildTree(inorder[root_idx+1:], postorder[root_idx:-1])
    root.left = buildTree(inorder[:root_idx], postorder[:root_idx])

    return root

    n = int(input())
    postorder = list(map(int, input().split()))
    inorder = list(map(int, input().split()))

    root = buildTree(inorder, postorder)

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7625629
  • 这篇博客你也可以参考下:获得用户输入的一个整数N,输出N中所出现不同的数字的和。
  • 除此之外, 这篇博客: 线性代数——矩阵正定性及二次型的矩阵表示中的 三.以上为二维的情况,考虑n维的情况 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 一定要注意这里是齐次多项式
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    从所得到的A矩阵中,我们可以看出,矩阵对角线上的元素决定了平方项的系数

    交叉项的系数被平均分配到了相应矩阵的位置中,

    根据这条规律,我们就可以根据所给的二次型的代数形式直接写出相应的矩阵形式。

  • 您还可以看一下 张长志老师的大白话学懂机器学习与推荐系统实战课程中的 016_机器学习模型和算法_线性回归(下)小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    我可以提供以下信息:

    1. 二叉树的节点个数是N。

    2. 后序遍历结果是一个长度为N的整数序列,用空格分隔表示;中序遍历结果是一个长度为N的整数序列,用空格分隔表示。

    关于后序遍历和中序遍历构建二叉树的先序遍历,可以采用递归的方法进行构建,具体步骤如下:

    1. 根据后序遍历结果,最后一个节点为根节点。

    2. 在中序遍历结果中,找到根节点所在的位置,该位置左边为左子树节点,右边为右子树节点。

    3. 根据左子树节点个数,划分后序遍历结果的左、右子树部分。

    4. 对左、右子树部分分别递归进行构建二叉树,得到左、右子树的先序遍历。

    5. 将根节点和左、右子树的先序遍历拼接起来,得到完整的先序遍历结果。

    具体的Python代码如下:

    class TreeNode: """定义二叉树节点类"""

    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
    

    def build_tree(inorder, postorder): """根据中序遍历和后序遍历构建二叉树"""

    # 当序列为空时,返回None
    if not inorder or not postorder:
        return None
    
    # 后序遍历的最后一个节点为根节点
    root_val = postorder[-1]
    root = TreeNode(root_val)
    
    # 在中序遍历中找到根节点
    root_index = inorder.index(root_val)
    
    # 划分左子树和右子树
    left_inorder = inorder[:root_index]
    right_inorder = inorder[root_index + 1:]
    left_postorder = postorder[:root_index]
    right_postorder = postorder[root_index:-1]
    
    # 递归构建左子树和右子树
    root.left = build_tree(left_inorder, left_postorder)
    root.right = build_tree(right_inorder, right_postorder)
    
    return root
    

    def preorder(root): """输出二叉树的先序遍历"""

    if root is None:
        return []
    res = [root.val]
    res += preorder(root.left)
    res += preorder(root.right)
    return res
    

    读入节点个数

    N = int(input())

    读入中序遍历和后序遍历

    inorder = list(map(int, input().split())) postorder = list(map(int, input().split()))

    构建二叉树并输出先序遍历

    root = build_tree(inorder, postorder) result = preorder(root) print(*result)

    需要注意的是,在Python中,可以通过*将列表展开成为函数的参数列表,这样可以方便地将列表中的数值用空格隔开输出。