这个是int left 还有int right是干啥的？

在学习递归算法，看到这里时候懵了。为什么int left和int right？这是什么意思有什么作用？

递归算法就是把问题拆分成更小的问题，每个小问题用同样的方式处理，当分到足够小时，就可以直接得到解，即递归的退出条件。本例中是 left==right。拆分问题，把数组分成两部分，分别处理，left和right就是分界的数组下标。初值分别是0, length-1，然后分别将left+1, right-1，可以在纸上模拟画一下，就清晰了。

int left和int right的含义是定义int类型的变量left和right,这里的作用是记录剩下部分的左边界和右边界

这是二分法递归
left和right分别表示从左端和右端取一个数

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  在递归算法中，使用int left和int right这两个参数是为了限定递归的范围，使递归不会无限制地进行下去，从而导致栈溢出等问题。具体地说，它们的作用是指定递归操作需要处理的数据范围，left和right分别表示待处理数据的左边界和右边界，通过不断缩小这个范围来实现递归操作的终止。在递归函数中，一般会对左右边界进行比较和更新，以确保范围的正确性。实际上，left和right还可以用来实现分治策略，通过将问题分成若干部分，在每一部分上递归调用算法，最终得到问题的解决方案。在代码中，left和right可以作为函数的参数传递，也可以定义在全局变量中。下面是在快速排序算法中使用left和right参数的示例代码：

  void quick_sort(int arr[], int left, int right){
      if(left >= right) return; // 递归边界
  
      int i = left, j = right, pivot = arr[left]; // 中心点选择左边第一个元素
      while(i < j){
          while(i < j && arr[j] >= pivot) j--; // 从右往左找到第一个小于pivot的元素
          if(i < j){
              arr[i] = arr[j];
              i++;
          }
          while(i < j && arr[i] < pivot) i++; // 从左往右找到第一个大于等于pivot的元素
          if(i < j){
              arr[j] = arr[i];
              j--;
          }
      }
      arr[i] = pivot; // 将pivot放到最终位置
  
      quick_sort(arr, left, i-1); // 递归左区间
      quick_sort(arr, i+1, right); // 递归右区间
  }
  

  在这个例子中，left和right参数用来表示待排序数组的左右边界，递归操作需要对这个范围内的数据进行排序。在每一轮操作中，程序会选择左边第一个元素作为中心点，然后将数组分成left~i-1和i+1~right两个区间，分别对这两个区间递归调用quick_sort函数，直到满足递归边界。