df = pd.DataFrame(data['list'])
应该怎么改，报错是‘list indices must be integers or slices, not str’
以下是源代码
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'http://www.nmc.cn/f/rest/tempchart/58457'
response = requests.get(url)
data = response.json()
df = pd.DataFrame(data['list'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
plt.plot(df['date'], df['rain'], label='rain')
plt.plot(df['date'], df['temp'], label='temp')
plt.legend()
plt.show()
max_rain_month = df.loc[df['rain'].idxmax(), 'date'].strftime('%Y年%m月')
min_rain_month = df.loc[df['rain'].idxmin(), 'date'].strftime('%Y年%m月')
print(f'最大降雨量的月份是{max_rain_month}')
print(f'最小降雨量的月份是{min_rain_month}')
max_temp_month = df.loc[df['temp'].idxmax(), 'date'].strftime('%Y年%m月')
min_temp_month = df.loc[df['temp'].idxmin(), 'date'].strftime('%Y年%m月')
print(f'最高气温出现在{max_temp_month}')
print(f'最低气温出现在{min_temp_month}')
答案：
首先，我们需要使用 requests 库从网站获取数据。然后，使用 json 解码器将数据转换为 Python 字典。接下来，将字典转换为 Pandas DataFrame，并将字符串日期转换为日期类型。最后，我们可以使用 Pandas 的函数进行最大、最小值和数据分析。
以下是具体的代码：
import requests
import pandas as pd
# 获取数据
url = 'http://www.nmc.cn/f/rest/tempchart/58457'
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 转换为 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data['data'])
# 将字符串日期转换为日期类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
# 计算最大/最小降雨量和最高/最低气温的月份
df['month'] = df['time'].dt.month
max_temp_month = df.groupby('month')['temp'].max().idxmax()
min_temp_month = df.groupby('month')['temp'].min().idxmin()
max_rain_month = df.groupby('month')['rain'].max().idxmax()
min_rain_month = df.groupby('month')['rain'].min().idxmin()
# 输出结果
print('最高温度出现在{}月份，最低温度出现在{}月份'.format(max_temp_month, min_temp_month))
print('最大降雨量出现在{}月份，最小降雨量出现在{}月份'.format(max_rain_month, min_rain_month))
# 绘制折线图
df.plot(x='time', y=['temp', 'rain'])
请注意，如果出现了“list indices must be integers or slices, not str”的错误，那么说明你尝试在一个列表对象上使用字符串索引。在这种情况下，你需要确定正确的索引方式，并将其用于列表/字典对象。