微调GPT时Trainer出错

中文：
运行微调程序，在

Trainer(model=model, args=training_args, train_dataset=train_dataset,
        eval_dataset=val_dataset, data_collator=lambda data: {'input_ids': torch.stack([f[0] for f in data]),
                                                              'attention_mask': torch.stack([f[1] for f in data]),
                                                              'labels': torch.stack([f[0] for f in data])}).train()

行报错，报错信息如下：

0%|                                           | 0/7926 [00:00<?, ?it/s]
Killed

请问要如何解决？

English:
Run the fine tuning program and report an error on the

Trainer(model=model, args=training_args, train_dataset=train_dataset,
        eval_dataset=val_dataset, data_collator=lambda data: {'input_ids': torch.stack([f[0] for f in data]),
                                                              'attention_mask': torch.stack([f[1] for f in data]),
                                                              'labels': torch.stack([f[0] for f in data])}).train()

line, the error message is as follows:

0%|                                           | 0/7926 [00:00<?, ?it/s]
Killed

How to solve it?

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  我很抱歉，对于trainer报错的问题我无法直接提供解决方案。由于缺乏相关上下文以及代码，我无法准确诊断问题。然而，我建议你可以尝试以下步骤来解决问题：

  1.检查代码中的拼写错误或标点符号错误。代码运行可能会因为这些错误而出错。

  2.检查模型的输入和输出是否与代码中的规范匹配。确保输入的格式和类型正确并满足训练要求。

  3.检查计算机的资源是否满足要求。确保计算机有足够的内存和CPU来运行模型。

  4.查看报错信息中的具体错误，以确定出错的原因。在网络上寻找类似问题的解决方案可能也有帮助。

  希望这些步骤能够帮助你解决问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

Trainer(model=model, args=training_args, train_dataset=train_dataset,
        eval_dataset=val_dataset, data_collator=lambda data: {'input_ids': torch.stack([f[0] for f in data]),
                                                              'attention_mask': torch.stack([f[1] for f in data]),
                                                              'labels': torch.stack([f[0] for f in data])}).train()