pytorch导入不了serialization库中的lua函数怎么解决？

chatgpt回答pytorch0.4之后这个函数就被删除了，我的pytorch版本是2.0.0。它提供的解决方法都不可行，还有什么方法能解决这个问题吗？或者还有什么关于DCPDN 的代码不用解决这个问题吗

直接降低torch版本，轻松点解决

如果您在 PyTorch 中导入 serialization 库时遇到了问题，可能是因为 PyTorch 不支持 Lua 函数。这是由于 PyTorch 和 Torch 之间的差异。

为了解决此问题，请考虑将 Torch 数据转换为 PyTorch 格式。可以使用下面的代码将 Torch 模型加载到 PyTorch 中：

import torch
import torch.nn

# 加载 Torch 模型
torch_model = torch.load('my_torch_model.t7')

# 使用 Sequential() 和自定义层创建 PyTorch 模型
pytorch_model = torch.nn.Sequential(
    torch.nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    # 添加其他层
)

# 将 Torch 模型的权重复制到 PyTorch 模型中
for idx, module in enumerate(pytorch_model.children()):
    if isinstance(module, torch.nn.Conv2d):
        module.weight.data = torch.FloatTensor(torch_model.modules[idx].weight().numpy())
        module.bias.data = torch.FloatTensor(torch_model.modules[idx].bias().numpy())

# 现在您可以使用 PyTorch 模型来进行评估或微调等操作

此外，您也可以尝试使用第三方库，如 onnx，将 Torch 模型转换为 ONNX（开放式神经网络交换）格式，然后再将其加载到 PyTorch 中