通过python程序,使用图一式子(即应用最小二乘准则)和适当的变换后的数据计算以下五个模型(图二)的参数。
参考技术博客 参考答案
示例 1: 示例 2: 示例 3:
输入: 123 输入: -123 输入: 120
输出: 321 输出: -321 输出: 21
解法一:通过字符串的形式
class Solution:
def reverse(self, x: int) -> int:
if x >= 0:
reversed_x = int(str(x)[::-1])
else:
reversed_x = -int(str(x)[:0:-1])
if -2 ** 31 < reversed_x < 2 ** 31 - 1:
return reversed_x
else:
return 0
解法二:取余的方式
class Solution:
def reverse(x):
if (x/10 == 0):
return x
long int y = 0
while(x):
y *= 10
if x > pow(2,31)-1 or x < pow(-2,31):
return 0
y = y+ (x % 10)
x /= 10
print(y)
解法三:字符串操作的思路
class Solution:
def reverse(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: int
"""
y = list(str(x))
y.reverse()
if y[-1] == "-":
y.remove('-')
y.insert(0, '-')
if y[0] == 0:
y.remove('0')
y2 = ''.join(y)
z = int(str(y2))
if z < (-2**31) or z > (2**31-1):
z = 0
return z
我不太清楚你想要计算的图一式子和数据变换的具体内容,因此无法给出具体解决方案,建议你提供更多细节和信息。如果你需要通过Python实现计算和数据变换的过程,可以考虑使用一些数学库和数据科学工具包,例如NumPy和Pandas,来快速处理、计算和分析数据。同时也需要了解相关数据处理方法和算法,例如线性回归、决策树等。在实现的过程中,可以根据需要使用可视化工具,例如Matplotlib和Seaborn等,来可视化分析结果和数据绘图。