电机驱动电路详细解释

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这个里面的电机驱动电路是怎么驱动电机正反转的,有哪个好人帮忙详细说一下,最好有一个表格

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  • 除此之外, 这篇博客: 机器人电机驱动及智能控制分析及展望中的 电机驱动技术在协作机器人发展中的具体体现 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    协作机器人前言发展中的一个重要技术是柔顺控制技术,柔顺控制技术分为主动柔顺和被动柔顺,而主动柔顺控制技术的关键便在于电机的控制。从中科新松的讲座中可以得知,未来电机无传感器技术将必然取代有传感器的技术,但目前基于无传感器的电机控制技术还比较不成熟,并且在低速情况下应用困难,因此目前多将传感器作为无传感器技术的辅助方案。
    无传感器技术的实现方法,是通过对电机三个相进行电流采样实现的。由于驱动电机时,只需要在其中的两个相中通上电流,第三个相便可用于反向电动势的测量。因此,通过采样第三个相的电流,即可计算得出无刷电机的转子位置。但是,这种方法在于电机低速旋转是较难实现,原因是,低速旋转式产生的感应电动势较低,即使通过运算放大器将其放大200倍,都很难避免误差的影响。
    在柔顺控制方面,人工神经网络已经逐步得到应用。神经网络具有自适应性和自学习性的特点,适用于机械臂柔顺控制的研究,与传统控制方法相比具有很大的优越性。这方面的研究大体可分为两类:一类是假定机械臂动力学模型完全未知,神经网络通过学习来逼近系统的动力学或逆动力学模型,以实现反馈控制或逆动力学控制;另一类是假定机械臂动力学模型为部分已知的,神经网络被用来学习模型中的未知参数,以减少在线计算的负担。
    综上所述,目前无刷电机传感技术,基本能够实现无传感器的柔顺控制,但为了稳定性需要,常常会加入磁性编码器或光电编码器来予以辅助。未来,无感无刷电机柔顺控制必然成为控制的主流,并且基于神经网络的智能控制算法能够在其中起到重要作用。

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