爬虫，poi数据爬取

帮忙爬取某地某店的poi数据
做课题，需要网上爬取点信息，有没有热心的佬原因伸伸手

poi数据拿到了？

可以借鉴下

# 密钥ak
ak='' ##自己的密钥
# 将采集的POI数据保存在output_directory文件夹里
output_directory="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\兴趣点数据采集与分析\\"
if not os.path.exists(output_directory+"poi\\"):
    os.mkdir(output_directory+"poi\\")
try:
    typefile=open(output_directory+"poitype.txt",'r')
except Exception as e:
    print('错误提示:请将poitype.txt复制到'+output_directory+"下")
poitypeList=typefile.readlines()
for poitype in poitypeList:  # 遍历各种类型，并下载每种类型的poi
    poitype=poitype.split('\n')[0]  # 去掉换行符
    #行政区域编码citycode
#     citycodes={'玄武区':'320102','秦淮区':'320104','建邺区':'320105','古楼区':'320106','浦口区':'320111','栖霞区':320113,\
#                '雨花台区':'320114','江宁区':'320115'}
    citycodes={'义乌市':'330782'}
    for citycode in citycodes.values():  # 遍历行政区域编码，将各个行政区域的poi都下载下来
        #调用关键字搜索的getPOIKeywords函数，获取POI数量较少的案例
        POIList = getPOIKeywords(poitype , citycode)
        # 关键字搜索返回POI数量大于900个，则调用多边形搜索
        # getPOIPolygon函数，获取POI数量较多的类别
        if (len(POIList)>=900):
            POIList = []
            POIList=getPOIPolygon(poitype,citycode,6)
            outputfile1=output_directory+"poi\\"+poitype+"_"+citycode+"_polygon.txt"
            f=open(outputfile1,'w',encoding="utf-8")
            f.close()
            print(citycode , poitype,len(POIList))
            writePOIs2File(POIList,outputfile1)
        else:
            outputfile = output_directory+"poi\\"+poitype+"_"+citycode+"_keywords.txt"
            f=open(outputfile,'w',encoding="utf-8")
            f.close()
            print(citycode,poitype,len(POIList))
            writePOIs2File(POIList,outputfile)
# 合并poitype类型的文本文件
basics.mergetxt(output_directory+"poi\\",output_directory+"final.txt")

可以使用FME抓取，简单易用

以下答案由GPT-4.0Plus大模型与博主A努力中.......共同编写：
POI数据包括店铺名称、地址、电话、营业时间等信息。爬取步骤如下:

找到数据来源。常见的POI数据平台有高德地图、百度地图、腾讯地图等。这些平台上均提供了POI查询接口可以调用。
分析接口和请求参数。以高德地图POI检索接口为例,URL为:
https://restapi.amap.com/v3/place/text
请求需要传入key、keywords(查询关键词)、city(城市名称)等参数。
发送请求并获取响应。可以使用requests库发送请求:

python
import requests

url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text'
params = {'key': 'your_key', 'keywords': '餐馆', 'city': '北京'}
response = requests.get(url, params=params)

解析响应获取POI数据。高德地图返回的是一个JSON格式的字符串,可以使用json模块解析:

python
import json

data = json.loads(response.text)
pois = data['pois']
for poi in pois:
    name = poi['name']     # 名称
    address = poi['address'] # 地址
    location = poi['location'] # 经纬度

存储POI数据。可以存储在MySQL数据库或CSV文件中,供后续使用。

需要的话，也可私我

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
在Python中，您可以使用第三方库BeautifulSoup和requests来进行网页爬取操作。这里提供一个简单的代码示例，您可以按照您的需求进行修改：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.example.com/%22 #目标网站
response = requests.

借鉴chatgpt-4和本人经验：
您可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取某地某店的 POI 数据。以下是一个简单的示例代码：


```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 # 设置请求头部
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
 # 指定要爬取的网页 URL
url = 'http://example.com'
 # 发送请求，获取 HTML 内容
r = requests.get(url, headers=headers)
html_content = r.content
 # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
 # 查找需要的数据
data = soup.find_all('tag_name', {'attribute_name': 'attribute_value'})

您需要将 tag_name 和 attribute_name 及其对应的 attribute_value 替换为您要查找的 HTML 元素的标签名和属性名及对应的属性值。还需要将 url 替换为要爬取的网页 URL。
如果该不能满足您的需求，请私信我发您完整版项目！