怎么搞出这样的标记啊

怎么样才能在y=500的地方显示最大值，用matplotlib，pandas，不要用别的(／_＼)大怨种

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7468808
这篇博客你也可以参考下：matplotlib和pandas实现多y轴的多图形绘制

除此之外, 这篇博客: Python中使用Matplotlib库绘制图形中的 5.设置X,Y轴 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

ax = gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

以下回答来自chatgpt:

首先，我们需要根据数据创建一个pandas的dataframe，然后使用Matplotlib中的plot函数绘制图表。

假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含两列，第一列是x轴数据，第二列是y轴数据，请按照以下步骤绘制图表并在y=500处显示最大值：

导入必要的库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个DataFrame

data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [300, 450, 500, 400, 350]})

绘制图表并设置x、y轴标签、标题、刻度间距

# 绘制线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置x、y轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置标题
plt.title('Plot of y vs x')

# 设置x轴刻度
plt.xticks(range(1, 6))

# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(0, 600, 100))

在图表上标记y=500处的最大值

# 找到y=500处的最大值
max_y = data[data['y'] == 500]['y'].max()

# 绘制水平线
plt.axhline(max_y, color='r', linestyle='--')

# 添加标签
plt.text(2.5, max_y + 10, f'Max value: {max_y}', ha='center')

显示图表

plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [300, 450, 500, 400, 350]})

# 绘制线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置x、y轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置标题
plt.title('Plot of y vs x')

# 设置x轴刻度
plt.xticks(range(1, 6))

# 设置y轴刻度
plt.yticks(range(0, 600, 100))

# 找到y=500处的最大值
max_y = data[data['y'] == 500]['y'].max()

# 绘制水平线
plt.axhline(max_y, color='r', linestyle='--')

# 添加标签
plt.text(2.5, max_y + 10, f'Max value: {max_y}', ha='center')

# 显示图表
plt.show()

运行结果如下：

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^