scala中的坐标问题

a基站坐标 （100，200），b基站坐标 （300，500），c基站坐标 (0,0),现在小明同学从 （20，30）点出发，以2米每秒的速度水平行走，每隔10秒进行采样， 现在采样三次，请计算小明采样距离a，b，c三个基站的距离

def matrix逆(matrix: Matrix[Int]): Matrix[Int] = {
  // 对矩阵进行矩阵乘法操作,将矩阵的行与列的对应元素相乘得到逆矩阵
  def matrix_swapped(row: Int, col: Int): Matrix[Int] = {
    val matrix = matrix.copy(row = row, col = col)
    matrix.asScala.map(_.swapped).getOrElse(matrix).asScala
  }
 
  // 将矩阵分成行和列两部分,分别计算每一部分的逆矩阵
  def rows: Matrix[Int] = {
    val rows = Matrix.zeros(matrix.shape)
    rows.asScala.map(_.swapped)
  }
  def cols: Matrix[Int] = {
    val cols = Matrix.zeros(matrix.shape)
    cols.asScala.map(_.swapped)
  }
 
  // 计算矩阵的逆矩阵
  rows.transpose.asScala.map(_.swapped).getOrElse(rows)
  cols.transpose.asScala.map(_.swapped).getOrElse(cols)
}

问题描述:

假设小明同学从基站a出发,以2米每秒的速度水平行走,每隔10秒采样一次,采样三次,请问小明同学采样距离a基站的距离为多少?

解决方案:

小明同学采样三次,每次采样得到三个坐标,分别为 (100,200), (300,500), (0,0),则小明同学采样三次后得到的坐标为:

• 第一次采样: (100,200)
• 第二次采样: (100,200) = 100 * 2 + 200 * 2 = 400 + 400 = 800
• 第三次采样: (300,500)
• 第四次采样: (300,500) = 300 * 2 + 500 * 2 = 600 + 1000 = 1600
• 第五次采样: (0,0)

因此,小明同学采样三次后,距离基站a的距离为 800 + 400 + 600 + 1600 = 3200 米。

问题描述:

问题标题:

在Scala中求解矩阵

问题内容:

现有一个由矩阵组成的Scala数据结构,矩阵由行组成,每行包含n行,每行中的元素都按照列的顺序排列。求该矩阵的逆矩阵。

解决方案:

在Scala中,矩阵的逆矩阵可以通过以下步骤计算:

1. 对矩阵进行矩阵乘法操作,将矩阵的行与列的对应元素相乘得到逆矩阵。
2. 由于矩阵乘法不满足交换律,因此需要对矩阵进行拆分,将矩阵分成行和列两部分,分别计算每一部分的逆矩阵。

下面是一个示例代码:

def matrix逆(matrix: Matrix[Int]): Matrix[Int] = {
  // 对矩阵进行矩阵乘法操作,将矩阵的行与列的对应元素相乘得到逆矩阵
  def matrix_swapped(row: Int, col: Int): Matrix[Int] = {
    val matrix = matrix.copy(row = row, col = col)
    matrix.asScala.map(_.swapped).getOrElse(matrix).asScala
  }

  // 将矩阵分成行和列两部分,分别计算每一部分的逆矩阵
  def rows: Matrix[Int] = {
    val rows = Matrix.zeros(matrix.shape)
    rows.asScala.map(_.swapped)
  }
  def cols: Matrix[Int] = {
    val cols = Matrix.zeros(matrix.shape)
    cols.asScala.map(_.swapped)
  }

  // 计算矩阵的逆矩阵
  rows.transpose.asScala.map(_.swapped).getOrElse(rows)
  cols.transpose.asScala.map(_.swapped).getOrElse(cols)
}

因此,如果矩阵由行组成,每行包含n行,则该矩阵的逆矩阵由n行组成,每行包含n行逆矩阵中的n行。