服务器内存飙高且不降低

jvm配置最大堆内存1g，服务运行一段时间，JAVA应用进程使用内存占用了73%，5.7g。要怎么排查这个问题。

不太好排查到具体原因：代码、配置、堆内存回收多方面都有这个问题，一般调方法就算调整最大堆大小，能降低占用内存

  1. 分析日志：查看应用程序的日志，看看是否有内存泄漏或者内存溢出的异常信息，以及是否有其他异常情况导致了内存占用过高。

  2. 查看堆内存使用情况：使用JVM内置的工具（如jconsole、jstat等）查看堆内存的使用情况，观察内存使用是否在一直增长，以及是否有频繁的Full GC操作等情况。

  3. 查看代码：检查代码是否有内存泄漏的情况，如未关闭资源、过多的String对象等，以及是否有一些不必要的对象在内存中长时间存在。

  4. 检查第三方库的使用：检查应用程序中使用的第三方库是否存在内存泄漏等问题，尝试升级或更换库，或者优化库的使用方式。

  5. 调整JVM参数：根据实际情况，调整JVM参数，如增加堆内存大小、调整垃圾回收机制等，以优化内存使用。

您可以使用以下步骤来排查这个问题：

  • 确认JVM的最大堆内存设置是否正确。可以通过以下代码在应用程序中检查JVM最大堆内存设置：
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
System.out.println("Max memory: " + maxMemory);
  • 确认应用程序是否有内存泄漏。可以通过以下步骤来检查：

在应用程序中使用内存分析工具，例如Eclipse Memory Analyzer（MAT）或VisualVM。手把手教你如何定位服务内存溢出，来看这里
检查是否有大量未使用的对象或无法释放的对象。
检查是否有大量的堆内存分配，但没有对应的堆内存释放。

  • 如果应用程序没有内存泄漏，则可能需要增加JVM的最大堆内存设置。可以使用以下代码在应用程序中设置JVM最大堆内存：
-Xmx6g

这将将JVM最大堆内存设置为6GB。您可以根据需要增加或减少此值。

  • 如果增加JVM的最大堆内存设置后仍然存在问题，则可能需要优化应用程序的内存使用。可以使用以下技术来优化：

使用缓存。
使用软引用或弱引用。
使用对象池。
避免创建过多的对象。
避免使用过多的线程。
通过以上步骤，您可以排查并解决应用程序内存占用过高的问题。

在JVM配置最大堆内存为1GB时，应用进程内存占用达到5.7GB可能存在内存泄漏或内存无法及时释放的问题。下面是一些可能的排查步骤：

  1. 使用JVM自带的工具jmap、jstat等，了解应用中内存分配情况和GC情况，查看堆内存使用情况，查看Full GC发生的时间点和次数，确定是否存在内存泄漏和内存无法及时释放的问题。
  2. 检查应用日志，查看是否存在OOM（Out Of Memory）异常或GC相关的日志信息，从而确定内存占用过高的原因。
  3. 分析应用代码，查看是否存在内存泄漏的代码编写，例如循环引用、对象未及时释放等问题。
  4. 对于需要频繁创建和销毁对象的场景，可以考虑使用对象池技术，避免频繁创建和销毁对象，从而节省内存的使用。
  5. 适当增加JVM最大堆内存的大小，可以暂时缓解内存不足的问题，但并不能完全解决内存占用过高的根本原因。
    总之，针对内存占用过高的问题，需要综合考虑多个方面的因素，通过分析日志、使用工具、检查代码等途径逐步排查问题，从而找到并解决问题的根本原因。

jinfo 看下

大概率内存溢出
先看下当前各代的使用情况

jmap -heap pid

然后输出 hprof文件，通过mat工具分析泄漏点，然后进行代码修改

jmap -dump:live,format=b,file=jvmMem.hprof pid

当你的Java应用进程在运行一段时间后占用了73%的内存（即5.7GB），你可以按照以下步骤进行排查问题：

  1. 内存泄漏排查：

    • 使用Java内存分析工具（如VisualVM、Java Mission Control、Eclipse Memory Analyzer）对应用进行内存分析。这些工具可以帮助你查看内存使用情况、对象引用关系等。
    • 检查是否存在内存泄漏，即没有及时释放不再使用的对象导致内存占用过高。查看堆内存中的对象数量和大小，找出可能的内存泄漏点。

  2. 垃圾回收调优：

    • 检查垃圾回收器的配置和性能参数。确保你使用的垃圾回收器与应用的需求相匹配，并根据实际情况调整相关参数，如堆大小、新生代和老年代的比例、垃圾回收策略等。
    • 使用垃圾回收日志和分析工具来监视垃圾回收行为和效果，查找可能的优化点。

  3. 检查应用代码：

    • 检查应用代码是否存在内存占用较高的部分，例如频繁创建大对象、缓存过多数据等。
    • 检查是否有不合理的对象引用导致内存无法释放，如静态对象、全局缓存等。

  4. 检查第三方库和框架：

    • 某些第三方库或框架可能存在内存占用问题。检查你使用的库和框架的文档、问题跟踪系统或社区，查看是否有已知的内存问题或建议的优化措施。

  5. 监控和性能分析：

    • 使用监控工具对应用进行实时监测，查看内存使用情况、垃圾回收情况、线程状态等。常用的工具包括JConsole、VisualVM等。
    • 在问题发生时获取线程转储（Thread Dump）和堆转储（Heap Dump），以便深入分析应用的状态和内存快照。

通过以上步骤，你可以逐步排查和定位导致内存占用过高的原因，并采取相应的优化措施。注意，内存问题的排查可能需要一定的经验和工具支持，可以结合线上日志、监控数据和其他指标来全面分析问题。

使用jvm性能监测工具排查一下
Jprofiler安装及使用教程_牛牛的Java学习之旅的博客-CSDN博客

要排查Java应用程序使用内存过高的问题，你可以考虑以下步骤：

  1. 确认JVM参数：首先，确认JVM的最大堆内存配置确实是1GB。你可以通过查看启动脚本或命令行参数来确定这一点。确保没有其他参数覆盖了该设置。

  2. 分析内存占用情况：使用Java监控工具，如Java Mission Control（JMC）或VisualVM，来分析应用程序的内存占用情况。这些工具可以提供关于堆内存、非堆内存和对象分配等方面的详细信息，帮助你确定哪些部分占用了大量的内存。

  3. 检查内存泄漏：检查是否存在内存泄漏问题，即应用程序无法释放不再使用的内存。使用内存分析工具，如Eclipse Memory Analyzer（MAT）或YourKit，来检测潜在的内存泄漏。这些工具可以帮助你查找不再使用的对象、对象引用链等信息。

  4. 分析垃圾回收情况：观察垃圾回收行为，以确定是否需要调整垃圾回收器的配置。检查垃圾回收日志和GC时间的频率和持续时间。如果垃圾回收频繁或占用过长时间，可能需要调整垃圾回收器的参数，以达到更好的内存利用率。

  5. 检查代码逻辑：审查应用程序的代码逻辑，查看是否存在不合理的对象创建、缓存或持有等情况。确保及时释放不再需要的对象，避免无谓的内存占用。

  6. 监测第三方库：某些第三方库可能存在内存泄漏或者高内存占用的问题。检查你所使用的第三方库的文档、社区或者bug报告，了解是否存在已知的问题。

1、添加更多的日志，然后逐个查看
2、查看JVM日志以了解堆内存使用情况
3、手动执行代码，重点是检查代码中是否有内存泄漏或不必要的对象创建
java中好多内存检测优化工具，可以用起来啊，而且你这信息也要多给点才好判断。

要排查Java应用进程使用内存占用过高的问题，可以采取以下步骤：

  1. 确认JVM配置：首先确认JVM的配置是否正确，包括最大堆内存的设置。确保在启动Java应用时，通过-Xmx参数设置最大堆内存为1g。

  2. 分析内存使用情况：使用JVM监控工具（如VisualVM、JConsole、JProfiler等）或命令行工具（如jstat、jmap等）来分析Java进程的内存使用情况。可以查看堆内存的分配和使用情况，以及各个内存区域（如堆、栈、方法区、永久代/元空间等）的使用情况。

  3. 检查内存泄漏：检查是否存在内存泄漏的情况。内存泄漏可能导致无法释放不再使用的对象，从而导致内存占用不断增加。可以通过内存分析工具来检查对象的引用链，查找潜在的内存泄漏问题。

  4. 审查代码：审查Java应用的代码，特别关注可能导致内存占用过高的部分，例如大量的对象创建、缓存使用不当等。检查是否存在不必要的对象持有、循环引用等情况。

  5. 分析GC日志：查看GC（垃圾回收）日志，分析垃圾回收的情况和频率。如果GC频繁且效果不佳，可能是垃圾回收策略不合理或对象分配过快导致的。可以根据GC日志调整垃圾回收器的参数，优化GC策略。

  6. 内存优化：根据分析结果，优化Java应用的内存使用。可以尝试使用对象池、缓存优化、懒加载等技术来减少对象创建和内存占用。注意避免过度优化，确保优化不会导致代码复杂性增加或功能受影响。

  7. 性能测试和压力测试：进行性能测试和压力测试，模拟实际使用场景，验证内存使用情况和性能表现。通过测试可以发现潜在的性能问题和内存占用异常。

综合以上步骤，可以逐步定位和解决Java应用进程内存占用过高的问题。根据具体情况选择合适的工具和方法进行排查。

先用free命令看一下内存的具体情况

该回答引用GPT
如果JVM最大堆内存配置为1GB，但是JVM进程实际使用了5.7GB内存，那么很可能是出现了内存泄漏或者内存溢出的情况，下面我为您提供几个排查这种问题的方法：

使用Java内存分析工具（如MAT、VisualVM、JProfiler等）来查看内存占用情况，并分析内存快照。这些工具可以帮助您定位内存泄漏和溢出问题，并识别哪些对象占用了大量的内存。

检查代码中是否存在内存泄漏的情况，例如未关闭数据库连接、未释放资源等。在使用完毕后，应该及时关闭文件流、数据库连接、网络连接等资源。

检查是否有没有释放的大型对象。例如缓存、集合、数组等需要手动释放内存。

检查是否存在重复创建对象的情况。应该尽量避免频繁开辟内存空间。

将程序运行过程中产生的日志输出到文件，查看是否有异常或报错信息。

使用垃圾回收日志等性能调试工具查看内存占用情况，以及垃圾回收的次数与效率。

以上是我给您提供的一些排查内存问题的方法，您可以根据情况选择合适的方案进行排查。希望能对您有所帮助。

以下答案由GPT-4.0Plus大模型与博主A努力中.......共同编写：
这种情况通常是Java应用产生内存泄漏了。要排查这个问题,可以采取以下措施:

  1. 分析内存快照
    使用jvisualvm或jprofiler等工具获取Java应用的内存快照。通过比较多次内存快照,可以发现某些对象的实例数量持续增加,这可能就是内存泄漏的原因。
  2. 检查是否有unused对象集合
    有些场景下会不断向某个集合中添加对象,但没有及时清除无用对象,导致集合体积越来越大,这也是内存泄漏的一种情况。要检查ArrayList、HashMap等集合的体积,并查看其中的对象是否有未清除的无用对象。
  3. 分析GC Root对象
    可以使用jmap等工具提取堆内存中的GC Root对象,也就是那些被线程或JNI全局引用的对象。如果这些对象引用图很大,也可能导致内存泄漏,需要分析并处理。
  4. 检查线程本地变量表
    线程本地变量表(Native Local Variable Table)中的引用也可以造成内存泄漏。因为线程结束后,这些引用不会被GC回收。要使用工具查看哪些线程结束后,本地变量表中还保留着对象引用。
  5. 使用内存分析工具进行总体检查
    使用更高级的商业内存分析工具,可以进行更全面和深入的Java内存分析,快速定位内存泄漏位置。如Yourkit、JProfiler等。
    除内存分析外,也可以检查这些可能的内存泄漏场景:
    不释放数据库连接、文件句柄等资源
    使用Finalizer而非显式释放资源
    内部类持有外部类引用
    死锁或其他线程同步问题
    动态代理产生的代理对象
    日志记录器(Logger)的强引用日志消息
    等等

总之,要彻底排查这个问题,需要对Java应用进行全面和深入的内存分析,找到内存泄漏的根源所在,并进行修复。

可以分成以下几个原因

1 检查JVM参数设置
检查JVM的启动参数设置，包括-Xmx和-Xms参数，确保它们合理。如果这些参数设置过高，可能会导致JVM使用过多的内存。

2 检查代码逻辑
检查应用程序的代码逻辑，特别是是否有内存泄漏问题。内存泄漏是指当应用程序不再需要内存时，无法正确释放它，导致内存占用不断增加。

3 使用内存分析工具
使用内存分析工具，如Eclipse Memory Analyzer (MAT) 或 VisualVM 等，来检测内存泄漏和内存占用高的原因。这些工具可以提供内存使用情况的详细信息，并帮助你找出内存泄漏的原因。

4 检查线程
检查应用程序中的线程，特别是长时间运行的线程。如果线程没有正确终止，可能会导致内存泄漏或内存占用过高。

5 调整应用程序的设计
考虑将应用程序的设计修改为更加内存友好的方式，例如使用缓存或对象池等技术。

7 调整硬件资源
如果上述方法都不能解决问题，可以考虑增加硬件资源，例如增加内存或升级服务器等。

可以参考下

运维截图一扔，锅是甩不掉的，老老实实登录到线上机器排查。内存占用过高首先想到的就是发生了内存泄露，使用 Jmap -histo $pid > heap.log 输出堆内对象统计情况到文件中，查看文件发现堆中占用内存最多的是各种数组，没有发现明显的问题。没法子，使用 top -H p $pid命令检查该进程内运行的线程状况，终于发现了可疑点，在这个Java 服务里面运行的子线程居然有 5000 个，并且几乎全部都在 Sleeping 状态
 这种情况首先想到的是发生了线程死锁，资源争用导致大量线程被阻塞了。使用 jstack -l $pid > stack.log 将线程栈相关状况输出到文件中，打开文件一搜索却大失所望，根本没有死锁发生。线程状态大都在 TIMED_WAITING，不过随着一行行往下看，也发现了一个可疑点，以下这种 OkHttp ConnectionPool 的线程出现得太多了，线程序号甚至达到了1082707
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java 内存升高不降 javaw内存过高
https://blog.51cto.com/u_16099269/6312515