以下答案由GPT-4.0Plus大模型与博主A努力中.......共同编写:
第一段代码如下:
python
def count_chars(string):
count = 0
for char in string:
if char.isalpha():
count += 1
return count
这段代码的功能是:计算字符串string中字母字符的数量。它通过for循环遍历字符串每个字符,如果字符是字母(使用char.isalpha()判断),则计数器count加1。最后返回count的值,即字母字符的总数。
第二段代码如下:
python
def combine(A, B):
if len(A) == 0:
return B
if len(B) == 0:
return A
head_A = A[0]
tail_A = A[1:]
head_B = B[0]
tail_B = B[1:]
if head_A < head_B:
return [head_A] + combine(tail_A, B)
else:
return [head_B] + combine(A, tail_B)
这段代码的功能是:将两个有序列表A和B进行升序合并。它使用递归的方法,比较A和B第一个元素的大小,较小的元素出栈,与剩余元素的合并结果相连,形成新的有序列表并返回。如果A或B某一个列表为空,则直接返回另一个非空列表。通过递归,最终合并A和B得到完整的有序列表。
所以,这两段代码分别实现了:
import random
class_size = 50 # 班级人数
tries = 1000 # 蒙特卡洛实验次数
count = 0 # 有生日相投的实验次数
for test in range(tries):
birthday_lst = []
for i in range(class_size):
birthday_lst.append( random.randint(0,364) )
for ix in range(class_size):
if birthday_lst[ix] in birthday_lst[ix+1:]:
count += 1
break
persons = ['A','B','C','D','E']
orders = [1,2,3,4,5]
random.shuffle(orders)
result = {}
for i in range(5):
result[ persons[i] ] = orders[i]
print(result)