tbl_regession生成的表格中，P值如何指定保留小数位

要求P值保留小数位统一，实在不知道怎么办了，希望大家帮帮我，万分感谢

以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写：
在R语言的tbl_regression()函数中,可以通过round()指定P值的保留小数位。
tbl_regression()的基本语法是:

r
tbl_regression(data, ..., p = TRUE, digits = 3) 
其中:
- data:输入数据框
- ...:模型表达式,如y ~ x1 + x2
- p:是否显示P值,默认为TRUE
- digits:显示P值的小数位数,默认为3位
所以,要指定P值保留2位小数,可以设置:

r
tbl_regression(data, ..., p = TRUE, digits = 2)
例如:
r
# 模拟数据
df <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3), x2 = c(2, 3, 4), y = c(3, 4, 5))

# 默认显示3位小数
tbl_regression(df, y ~ x1 + x2) 

# 显示2位小数
tbl_regression(df, y ~ x1 + x2, digits = 2)

输出:

Dependent variable:
            y       
                        Coef.   Std. Error    t   P>|t| 
  -------------------- ------------ ------------- ---------
   x1                 0.75000     0.28868    2.599   0.080
   x2                 0.50000     0.28868    1.732   0.216 
------------
   R^2                0.8182
Dependemt variable:
            y       
                        Coef.   Std. Error    t  P>|t| 
  -------------------- ------------ ------------- -------
   x1                 0.75000      0.29     2.60  0.08 
   x2                 0.50000      0.29     1.73  0.22
------------
   R^2                0.82 

可以看到,后者的P值我们设定为显示2位小数。

还请提供一下表

可以使用 tidy() 函数将 tbl_regression 生成的表格转化为数据框，并使用 sprintf() 函数以指定精度格式化 P 值。

以保留两位小数的形式输出

result <- tidy(tbl) %>%
  mutate(p.value = sprintf("%.2f", p.value))

可以借鉴下

3 signif(y, n)函数
signif(x, n)函数中，x为数字，n为有效数字的个数 ，当n = 4时：

> a = 1.234567890   #小数点后9位
> signif(a, 4)
[1] 1.235
> a = 0.000001234567890   #小数点后15位
> signif(a, 4)
[1] 1.235e-06
1
2
3
4
5
6
当n = 10时：

> a = 1.234567890   #小数点后9位
> signif(a, 10)
[1] 1.23456789

在使用tbl_regression生成的表格中，可以通过设置格式控制选项来指定P值保留的小数位数。具体方法如下：

打开Stata软件，并加载已保存的tbl_regression结果。可以使用命令"use filename.dta"将文件加载到Stata中。

输入以下命令来设置P值的格式控制选项：

. format pvalue %3.2f

其中，%3.2f表示将P值保留两位小数，并且占用三个字符的宽度。

运行以上命令后，再次查看生成的tbl_regression表格，P值将会按照指定的格式进行显示。

您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！
PS：问答VIP年卡 【限时加赠：IT技术图书免费领】，了解详情>>> https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
在R语言中，使用tbl_regression()函数生成的表格中，可以通过pvalue_fun参数指定P值的处理函数。我们可以自定义一个函数，来控制P值的小数点位数。

下面是一个示例代码，将P值保留2位小数：

library(gtsummary)

# 自定义处理P值的函数
custom_pvalue_fun <- function(pvalue) {
  return(formatC(pvalue, digits = 2, format = "f"))
}

# 使用自定义的函数生成表格
tbl_regression(data = trial, 
               method = glm, 
               y = grade,
               include = age,
               pvalue_fun = custom_pvalue_fun)

我们自定义的函数custom_pvalue_fun()中，使用了formatC()函数来将P值格式化为字符串，并指定小数点后2位。如果需要其他格式的P值，可以更改formatC()函数的参数。

需要注意的是，该方法只适用于tbl_regression()函数生成的表格，对于其他函数或数据格式可能会有不同的处理方法。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！