VS报错import tensorrt和torch2trt could not be resolved，如何解决？

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使用VS报错tensorrt以及torch2trt,could not be resolved ,如图。pip安装出错，安装不上，是哪里的问题

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torch2trt可以pip直接安装吗，安装不上，求解答

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安装不上就去对应该官网去看看，他们基本都会提供对应的安装方法

在Visual Studio中，"import tensorrt和torch2trt could not be resolved"这个错误通常是由于缺少相关的头文件或链接库文件导致的。要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

确认TensorRT和torch2trt已经正确安装，并且相关的头文件和链接库文件已经添加到项目中。您可以在项目属性中的"VC++目录"和"链接器"选项卡中添加相关的路径，以便让编译器能够正确找到这些文件。

确认您的项目中已经包含了正确的头文件和命名空间。例如，在使用tensorrt时，您需要包含"tensorrt/common.h"和"tensorrt/builder.h"等头文件，并且使用"namespace nvinfer {}"来引用相关的命名空间。

确认您的项目中已经包含了正确的链接库文件。例如，在使用tensorrt时，您需要链接"libnvinfer.lib"、"libnvinfer_plugin.lib"和"libnvonnxparser.lib"等库文件，并且在项目属性中的"链接器"选项卡中添加这些库文件的路径。

如果您在使用pip安装TensorRT和torch2trt时遇到了问题，可能是由于pip安装源不正确或版本不兼容等原因导致的。您可以尝试以下几个步骤：

确认您的pip安装源是最新的，并且支持您所需的TensorRT和torch2trt版本。您可以使用以下命令检查pip安装源：
Copy
pip config list
如果您的pip安装源不正确，可以使用以下命令修改pip安装源：
Copy
pip config set global.index-url https://pypi.python.org/simple/
如果您需要安装特定版本的TensorRT和torch2trt，可以使用以下命令：
Copy
pip install tensorrt==
pip install torch2trt==
其中，""是您需要安装的版本号。

如果您仍然遇到问题，建议参考TensorRT和torch2trt的官方文档，或者在相关的社区或论坛中寻求帮助。

应该是这个原因


VSCode报错Import “torch“ could not be resolved
原因：编译环境没有选择好，你所用的Python不是torch环境中的。

解决方法：选择正确编译环境即可
1.ctrl+shift+p 
2.在搜索框输入：Python Selecet Interpreter
3.选择你所需torch环境中的Python

可以使用 pip 直接安装 torch2trt。命令如下：

pip install torch2trt

自动从 PyPI 安装最新版本的 torch2trt 包。如果不行，看看pip版本是不是最新版本。可以通过运行“pip install --upgrade pip”来更新pip。
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无法解决的TensorRT和Torch2TRT报错问题，可以尝试：
1、确认TensorRT和Torch2TRT库已经正确安装并且可以正常使用。
可以尝试在命令行或终端中检查是否可以导入TensorRT和Torch2TRT库。

2、确认Visual Studio项目已经正确设置并且可以找到您安装的TensorRT和Torch2TRT库。
可以参考官方文档提供的入门指南或者其他示例代码，并将其应用到项目中。

3、确认使用的TensorRT和Torch2TRT版本与安装的CUDA和CuDNN版本相匹配。
不同版本之间可能存在兼容性问题，因此需要确保版本匹配，以避免运行时错误发生。

看你的错误是TensorRT和torch2trt安装不成功的问题，我遇到过这个问题，可以尝试手动下载相关whl文件后进行安装，参考：
http://e.betheme.net/article/show-1374310.html?action=onClick
以及https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/118280322

以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写：

VS报错import tensorrt和torch2trt could not be resolved的原因是没有在Python环境中安装这两个库。可以通过以下步骤进行解决:

  1. 安装TensorRT。TensorRT是NVIDIA用于高性能神经网络推理的开源库。可以到NVIDIA官网下载安装包进行安装,也可以通过pip命令安装:
pip install tensorrt
  1. 安装PyTorch。torch2trt需要pytorch作为依赖。可以根据系统环境到PyTorch官网下载whl包安装,也可以通过pip安装:
pip install torch===1.7.0 torchvision===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  1. 安装torch2trt。torch2trt可以将PyTorch模型转换为TensorRT引擎,用于提高推理性能。通过pip安装:
pip install torch2trt
  1. 重新启动VS Code或者重启Python环境。刚安装的库需要重启才可以被导入和识别。
  2. 测试import。在VS Code中输入以下代码测试:
python
import tensorrt
import torch
import torch2trt

如果可以成功导入,则环境配置成功。

如果在过程中还遇到其他问题,可以参考:

  1. PyTorch和TensorRT的官方安装文档
  2. 查看pip install是否有错误信息,并根据安装方法进行修复
  3. 检查CUDA和cuDNN版本是否满足安装要求
  4. 尝试使用conda创建独立环境进行安装

这个问题通常是由于您的Visual Studio项目没有正确配置所需的包依赖项导致的。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

  1. 确认已经正确安装了TensorRT和torch2trt，并将其路径添加到系统环境变量中。确保您使用的是与您的Visual Studio版本和位数相对应的包。

  2. 在Visual Studio项目中，右键单击您的项目并选择“属性”选项卡。

  3. 选择“VC++ 目录”选项卡，并将TensorRT和torch2trt的头文件目录添加到“包含目录”中，将库文件目录添加到“库目录”中。

  4. 在“链接器”选项卡下的“输入”中，将TensorRT和torch2trt的库文件名添加到“附加依赖项”中。

  5. 在代码中使用所需的头文件和命名空间，确保您的代码中包含正确的头文件，如#include <NvInfer.h>和#include "torch2trt.hpp"等。

  6. 点击“应用”按钮使更改生效，然后重新编译您的项目。

如果上述方法不能解决问题，请检查您的项目配置是否正确，确保所有必需的包依赖项都已正确安装，并且在导入这些库时没有拼写错误。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
这个错误是因为 VS 找不到这两个模块的定义，可能是因为您需要通过 pip 安装这两个模块。

对于第一个模块，您可以按照 NVIDIA TensorRT 官方文档中的说明进行安装。具体步骤如下：

  1. 打开 Anaconda Prompt 或终端。

  2. 使用以下命令添加 NVIDIA 的 Conda 渠道：

    conda config --add channels nvidia

  3. 安装 TensorRT：

    conda install tensorrt

对于第二个模块，您可以使用 pip 安装。在您的终端或 Anaconda Prompt 中输入以下命令进行安装：

pip install torch2trt

如果 pip 安装出错，可能是由于您的网络或 pip 版本等原因，您可以尝试更新 pip 并重试安装。

pip install --upgrade pip

另外，请确保您的环境已经正确地设置了包的路径和版本号等信息。如果安装仍然不成功，请尝试在提问中提供更多的信息和错误提示，以便我们能够更好地为您提供帮助。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！