怎样实现基于图像去雾和目标检测的联合学习框架通过去雾模型和目标检测模型的联合优化学习类似下图的dsnet目标检测有两个阶段任务：1、去雾 2、目标检测

怎样实现基于图像去雾和目标检测的联合学习框架通过去雾模型和目标检测模型的联合优化学习
类似下图的dsnet
目标检测有两个阶段任务：1、去雾 2、目标检测。希望能在一个网络中同时训练这两个任务

将去雾模型和目标检测模型进行联合优化学习。在此过程中，需要将两个模型的输出进行融合，以提高目标检测的准确性。可以使用多种方法进行融合，例如将去雾模型的输出作为目标检测模型的输入，或者将两个模型的输出进行加权平均等。