自相关偏相关出现双截尾是什么鬼

为什么我的时间序列自相关偏相关图是双截尾的?这怎么确定pq啊，有两个序列图如下。

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我也出现过这个问题，你放在gpt里试一下

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7803721
  • 除此之外, 这篇博客: 滑动窗口 单调队列中的 下文中我们用q来表示单调队列，p来表示其所对应的在原列表里的序号。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 1.由于此时队中没有一个元素，我们直接令1进队。此时，q={1},p={1}。

2.现在3面临着抉择。下面基于这样一个思想:假如把3放进去，如果后面2个数都比它大，那么3在其有生之年就有可能成为最小的。此时，q={1,3},p={1,2}

3.下面出现了-1。队尾元素3比-1大，那么意味着只要-1进队，那么3在其有生之年必定成为不了最小值，原因很明显:因为当下面3被框起来，那么-1也一定被框起来，所以3永远不能当最小值。所以，3从队尾出队。同理，1从队尾出队。最后-1进队，此时q={-1},p={3}

4.出现-3，同上面分析，-1>-3，-1从队尾出队,-3从队尾进队。q={-3}，p={4}。

5.出现5，因为5>-3，同第二条分析，5在有生之年还是有希望的，所以5进队。此时，q={-3,5},p={4,5}

6.出现3。3先与队尾的5比较，3<5，按照第3条的分析，5从队尾出队。3再与-3比较，同第二条分析，3进队。此时，q={-3,3},p={4,6}

7.出现6。6与3比较，因为3<6，所以3不必出队。由于3以前元素都＜3，所以不必再比较，6进队。因为-3此时已经在滑动窗口之外，所以-3从队首出队。此时，q={3,6},p={6,7}

8.出现7。队尾元素6小于7，7进队。此时，q={3,6,7},p={6,7,8}。
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    问题回答：

    关于时间序列的自相关偏相关图呈现双截尾的现象，这可能是因为数据在时序上并不是平稳的，例如出现了趋势或季节性等，需要进行差分或其他预处理操作。同时，确定p和q的值可以通过ACF（自相关系数函数）和PACF（偏自相关系数函数）来进行。当ACF在某个滞后阶数后截尾，而PACF在该阶数上有一个尖峰，那么可以将该滞后阶数作为AR模型（自回归模型）中的p值。若在某个滞后阶数后，PACF截尾，而ACF在该阶数上有一个尖峰，那么可以将该滞后阶数作为MA模型（移动平均模型）中的q值。

    具体操作如下（以python为例）：

    1. 对数据进行差分处理，使其平稳
    data_diff = data.diff().dropna()  # 差分操作
    1. 绘制自相关和偏自相关图，并利用查找AR和MA的滞后阶数p和q
    from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# 绘制自相关和偏自相关图
plot_acf(data_diff, lags=20)
plot_pacf(data_diff, lags=20)

# 查找p和q
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

model = ARIMA(data_diff, order=(p, 0, q))
res = model.fit()