验证码的显示存在问题

from flask import Flask, render_template, request, redirect, jsonify, make_response
from verify import check_code
from io import BytesIO
import sqlhelper
import datetime
import pymysql

app = Flask(__name__)

@app.route('/image/code/')
def image_code():
    print(1111)
    img,code_string = check_code()
    print(code_string)

    stream = BytesIO()
    img.save(stream,'png')
    response = make_response(stream.getvalue())
    return response

if __name__ == '__main__':
    app.run()

以下是verify.py中的函数代码

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
import random


def check_code(width=120, height=30, char_length=5, font_file='Monaco.ttf', font_size=28):
    code = []
    img = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(img, mode='RGB')

    def rndChar():
        """
        生成随机字母
        :return:
        """
        return chr(random.randint(65, 90))

    def rndColor():
        """
        生成随机颜色
        :return:
        """
        return (random.randint(0, 255), random.randint(10, 255), random.randint(64, 255))

    # 写文字
    font = ImageFont.truetype(font_file, font_size)
    for i in range(char_length):
        char = rndChar()
        code.append(char)
        h = random.randint(0, 4)
        draw.text([i * width / char_length, h], char, font=font, fill=rndColor())

    # 写干扰点
    for i in range(40):
        draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())

    # 写干扰圆圈
    for i in range(40):
        draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=rndColor())
        x = random.randint(0, width)
        y = random.randint(0, height)
        draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=rndColor())

    # 画干扰线
    for i in range(5):
        x1 = random.randint(0, width)
        y1 = random.randint(0, height)
        x2 = random.randint(0, width)
        y2 = random.randint(0, height)

        draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=rndColor())

    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
    return img, ''.join(code)

<img id="image_code" scr="/image/code/" style="width:125px;">

上述是验证码的编写，但是在登录页面刷新时并没有给html发送图片数据，是我编写的函数存在问题还是路径有问题

参考GPT和自己的思路：根据你提供的代码，可能存在以下问题：

1. 在HTML代码中，img标签的属性名应该是src而不是scr。
2. 你需要在HTML代码中使用正确的URL，即在localhost:5000后加上路径。例如：http://localhost:5000/image/code/
3. 检查图片生成和返回函数check_code中的代码是否正确，特别是在ImageFont.truetype函数调用时是否存在问题。
4. 检查当前路径下是否存在Monaco.ttf字体文件，如果不存在，需要在相应文件夹中添加该字体文件。

参考GPT和自己的思路：根据你提供的代码，可能存在路径问题。请检查 /image/code/ 路径是否正确，特别是在模板中的 scr 属性中。同时，也可以检查一下 check_code() 函数中生成图片的代码是否正确。如果以上代码均没有问题，可以在浏览器中检查是否存在加载图片失败的错误信息，进一步排查问题。

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7758206
• 除此之外, 这篇博客: 爬虫项目二：简单的半自动化的爬虫抖音评论，你还不会吗？中的 3.解析数据py 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 我们将fiddle抓带的数据复制到,http://json.cn转换一下，观察特征 筛选数据
  
  
  看上两图，可以看出comments中包含了多个object每个object中有就是每个用户的数据，知道这些代码就好写了

  def parser_comments(parser_comments):
      data=[]
      print("*"*100)
      print("解析评论数据")
      print("*" * 100)
      comment=json.loads(parser_comments)
      for item in comment["comments"]:
          dic={}
          dic["cid"]=item["cid"] #cid
          dic["aweme_id"]=item["aweme_id"] #aweme_id可能是视频id
          dic["nickname"]=item["user"]["nickname"] #评论者名字
          dic["gender"]=item["user"]["gender"] #评论者性别
          dic["unique_id"]=item["user"]["unique_id"] #评论者抖音号
          dic["signature"]=item["user"]["signature"] #评论者主页简介
          dic["birthday"]=item["user"]["birthday"] #评论者生日
          dic["region"]=item["user"]["region"]  # 评论者所属地区
          dic["custom_verify"]=item["user"]["custom_verify"] #评论者的认证
          dic["sec_uid"]=item["user"]["sec_uid"] #可通过此拼接url访问得到评论者主页json数据
          dic["text"]=item["text"] #评论内容
          dic["time"]=item["create_time"] #评论时间戳
          dic["digg_count"]=item["digg_count"] #评论获赞数
          dic["reply_comment_total"]=item["reply_comment_total"]#评论回复数
          data.append(dic)
      return data
  
  def save_data(data,path):
      header = list(data[0].keys())  # 数据列名
      with open(path, 'a', newline='',encoding="utf-8") as f:
          writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=header)
          writer.writerows(data)  # 写入数据
  
  def response(flow):
      try:
          if "aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/?" in flow.request.url:
              data=parser_comments(flow.response.text)
              save_data(data,"comment.csv")
      except:
          print("---"*100,"错误","--"*100)
          pass
  

  三个函数parsercomments是用来解析数据的讲述转换为json格式一个一个解析处理 savedata是保存数据的函数 response(flow)这个函数是用于和mitmdump交互的，这个函数必须这样命名

img src 写错了吧？ 你写的scr