怎么从matlab里把圆信号导入simulink。

如图,使用matlab创建一个圆信号,再用simulink中的From workspace 进行仿真。

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首先生成你的圆形信号,绘制圆形信号图形,设置信号参数,接着模拟信号路径 ,将信号转换为向量形式 ,最后绘制出信号向量图形即可。
模拟信号路径 :

[N, W] = circshiftSize(R);  
xy = meshgrid(1:N, 1:W);  
X = X + 0.1*randn(size(xy));  
Y = Y + 0.1*randn(size(xy));  
X(Y<0) = [0;1];  
  

将信号转换为向量形式


z = (R + 2*sqrt(2)/(pi*(R-Rmax(Y))^2 + 4*Rmax(Y)^2))*X + Y;  

可以借鉴下

close all; clear; clc
 
t = [0:1/1e4:0.1]; % 0.1秒,10kHz采样率
 
% 生成滤波器参数
fc=500; fs=1e4; [BL1 AL1] = butter(4, fc/fs);
 
% 生成两个输入数据
din_100Hz = sin(2*pi*t*100); % 100Hz 正弦信号
din_1kHz  = cos(2*pi*t*1e3); % 1kHz 正弦信号
 
% 调用simulink模型进行仿真
sim('ex_lpf1');

如果圆的matlab 代码有了,关键就是利用S函数,在simulink中拖入一个Function,然后把matlab代码放进去,就好了,希望有用

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7519120
  • 你也可以参考下这篇文章:一看就会,使用matlab进行含子系统的simulink仿真设计
  • 您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB虚拟现实课程中的 Simulink三维动画模块及其特点小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    答案:

    如果已经在Matlab中创建了圆形信号,并且将其存储在一个变量中,可以按照以下步骤在Simulink中导入该信号:

    1. 首先,在Simulink Library Browser 中找到 Sources,然后点击 From Workspace。

    2. 在 From Workspace 模块的参数设置中,将 Data 参数设置为在 Matlab 工作区中定义的变量,该变量包含要导入的圆形信号。

    3. 如果信号包含多个列(例如,时间和振幅),则可以将其分别存储在两个不同的变量中,然后在 From Workspace 模块的参数设置中将这两个变量都输入到 Data to workspace 参数中。

    4. 如果信号中仅包含一列(例如,圆形波形的幅度),则将其存储在一个向量中并输入 Data to workspace 参数。

    5. 在 Simulink 模型中添加另一个模块,例如 Scope,以便将圆形信号输出到图形界面上进行仿真。

    以下是一个示例代码,假设圆形信号存储在一个变量中,名为 signal:

    % 创建仿真时间向量
    t = linspace(0, 1, numel(signal));
    % 将圆形信号存储在一个结构中
    simin.signals.values = signal;
    simin.time = t;
    % 在模型中添加 From Workspace 模块
    fromWS = add_block('built-in/FromWorkspace', 'my_model/fromWorkspaceBlock');
    % 设置 From Workspace 参数
    set(fromWS, 'VariableName', 'simin');
    % 在模型中添加 Scope 模块
    scope = add_block('built-in/Scope', 'my_model/Scope');
    % 连接 From Workspace  Scope 模块
    add_line('my_model', 'fromWorkspaceBlock/1', 'Scope/1');
    % 运行仿真
    sim('my_model');
    

    在以上代码中,“my_model”是 Simulink 模型的名称,应相应更改为您的模型名称。此外,如果圆形信号存储在多个变量中,则需要将它们都存储在一个结构中,以便在 From Workspace 模块中输入。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
要从Matlab中创建一个圆形信号并将其导入到Simulink中,可以按照以下步骤操作:

  1. 在Matlab中,打开一个新脚本(或者直接在Matlab命令窗口中输入以下命令)

    t = linspace(0,2*pi,1000);
    y = sin(t);
    plot(t,y)
    xlabel('Time (s)')
    ylabel('Amplitude')
    title('Circle Signal');
    

    这个代码会生成一个正弦波的图像,到达最高点(1)和最低点(-1)各一次,形成一个圆,然后将其展示出来。这个图像也可以帮助你确认你创建的圆信号是否正确。

  2. 接下来,我们需要将这个圆信号导入Simulink中进行仿真。在Simulink中,打开一个新模型,并在其中添加一个“From Workspace”块(是否可以从Simulink库浏览器中加入)。

  3. 右击“From Workspace”块并选择“Parameters”,在弹出的对话框中,定义参数如下:

    • Data type: Double
    • Sampling mode: Sample based
    • Time: t
    • Data: y

    确认后点击“OK”。

  4. 在模型中添加另一个块(如:“Scope”块)来显示这个信号,连线后运行仿真。你应该能够看到正弦波被正确显示在Scope中。

这是一个完整的Matlab和Simulink代码:

% Matlab Code
t = linspace(0,2*pi,1000);
y = sin(t);
plot(t,y)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Circle Signal');

% Simulink Model
mdl = 'Circle_Signal';
new_system(mdl);
open_system(mdl);

add_block('built-in/FromWorkspace', [mdl '/From Workspace']);
add_block('built-in/Scope', [mdl '/Scope']);

set_param([mdl '/From Workspace'], 'Time', 't');
set_param([mdl '/From Workspace'], 'Data', 'y');
set_param([mdl '/From Workspace'], 'Data Type', 'double');

set_param([mdl '/Scope'], 'Position', [240, 40, 320, 120]);

add_line(mdl, 'From Workspace/1', 'Scope/1');

save_system(mdl);
sim(mdl);

这个代码将在Matlab中创建一个圆形信号,然后将其导入到Simulink中进行仿真,并显示这个信号在Scope块中的结果。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!

以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写:

从Matlab导入圆信号到Simulink可以按以下步骤操作:

  1. 在Matlab中定义圆信号,例如:
matlab
t = 0:0.01:10;        % 时间向量
circle_signal = sin(2*pi*5*t);   % 定义5Hz的圆信号

  1. 将信号数据保存到Matlab的工作空间,以便Simulink可以调用:
matlab
save('circle_signal.mat', 'circle_signal');

  1. 在Simulink模型中添加从MAT文件读取数据的块:

在Simulink库的Sinks中找到MATLAB Function块,双击添加到模型中。

  1. 配置MATLAB Function块:
  • 在参数配置窗中选择“Circle_signal.mat”文件
  • 在Function名称中选择“circle_signal”
  • 在Inputs中选择none
  • 在Outputs中选择“1-D”
  1. 连接MATLAB Function块的输出到你需要的其他Simulink块,例如Scope进行显示:
  1. 运行Simulink模型,在连接的Scope中就可以看到导入的圆信号波形。

这是将Matlab中的信号数据导入Simulink进行仿真的一般步骤。需要注意的是,信号采样时间和Simulink的Solver类型设置需要匹配,否则会出现时间尺度上的错位。