anaconda环境配置

电脑是Windows7 安装的anaconda3 2019.10 安装好后菜单搜不到程序，命令里面输入conda显示不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。我就进行了环境配置，完了之后命令还是现实这个

参考GPT和自己的思路：根据描述，你的问题可能是因为 anaconda 所在路径没有添加到环境变量 PATH 中导致的。可以按照以下步骤尝试解决这个问题：

  1. 找到 anaconda3 的安装文件夹路径，例如 C:\Users\yourname\anaconda3。
  2. 打开计算机的属性窗口，进入高级系统设置，点击环境变量按钮。
  3. 在系统变量或用户变量中找到 PATH 变量，双击编辑。
  4. 在变量值的末尾添加一个分号加上 anaconda3 的安装路径。例如：；C:\Users\yourname\anaconda3。
  5. 确认保存修改并关闭窗口，重新打开命令行窗口或新开一个窗口，尝试输入 conda 命令，看是否可以正常运行。

希望这个解决方案能够帮助到你解决问题。

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7693888
  • 这篇博客也不错, 你可以看下【Anaconda】'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
  • 除此之外, 这篇博客: Windows下安装Anaconda3后conda命令提示不是内部命令的解决方法中的 3.配置环境变量 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 原链接中是这样说的：

    如果是windows的话需要去控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.
    之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version

    但是我们往往在添加变量时路径采用了“浏览“的方式去寻找的，像下面这样：
    在这里插入图片描述
    所以出现了conda命令出错的问题。

  • 您还可以看一下 七月在线老师的数据分析实战课课程中的 Anaconda全家桶安装及使用小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    根据参考资料和经验，建议采取以下步骤来解决该问题：

    1. 检查是否在环境变量中添加了Anaconda的安装目录的Scripts文件夹。按照参考资料中的步骤，使用“复制-粘贴”方式添加变量值中的路径，然后确认变量是否生效。注意，添加的是Scripts文件夹而不是Anaconda安装目录。

    2. 尝试使用命令行管理员模式运行conda命令，看看是否能够正常工作。

    3. 如果以上步骤都不行，可以尝试重新安装Anaconda。在重新安装前，可以先备份一下之前的虚拟环境和packages等信息。可以使用如下命令将信息存入一个名为environment.yaml的文件中：

      conda env export > environment.yaml

      然后，重新安装Anaconda后，再使用如下命令创建一个新的虚拟环境：

      conda env create -f environment.yaml

      这个命令将按照environment.yaml中存储的信息创建一个和之前一样的虚拟环境，可以恢复之前的工作环境。

    4. 如果以上步骤还不行，可以尝试使用Anaconda prompt或者cmd输入Anaconda的安装位置，进入到安装目录的Menu文件夹下，检查是否缺失某些文件。如果有缺失文件，可以参考参考资料中给出的文章进行恢复。

    5. 如果还不能解决问题，请参考其他技术文章和社区讨论。

  1. Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本,用于科学计算,数据科学和机器学习。它包含了许多流行的库和工具,可以简化 Python 环境配置与包管理。
  2. Anaconda 环境配置主要包含:
    (1) Anaconda 安装
  • 下载 Anaconda 安装程序,选择 Python 3.7 版本及以上
  • 运行安装程序,按照提示完成安装
    (2) Anaconda 切换环境
  • Anaconda 默认会创建一个 base 环境,我们可以创建新环境:
    bash
    conda create -n myenv python=3.8 # 创建名为 myenv 的 Python 3.8 环境
  • 激活环境:
    bash
    conda activate myenv # Windows
    source activate myenv # Linux / Mac
  • 退出环境:
    bash
    conda deactivate
    (3) Anaconda 管理包
  • 搜索包:conda search numpy
  • 安装包:conda install numpy
  • 卸载包:conda uninstall numpy
  • 更新包:conda update numpy
    (4) Anaconda 导出/导入环境
  • 导出环境:conda env export > environment.yaml
  • 导入环境:conda env create -f environment.yaml
  1. Anaconda 具有简单易用的命令行工具和直观的图形界面,能有效管理我们的 Python 环境和包。熟练使用 Anaconda 可以极大提高我们的 Python 开发效率。
    如果觉得对题主有用，帮忙采纳一下哦，谢谢