就是我看到本站有一个思路,但是看得不是很懂问下
什么平台需要
验证码破解建议你直接去买现成的api接口,自己训练模型太麻烦了,数据量和准确度都不够
图片点选验证码目前有技术可以实现的。你提供的那个链接使用了第三方平台的接口,是识别图片中的文字并实现点选的。你的目标是实现图片的识别和点选,一般的思路就是切图,图片像素对比,找到相近的图片,得到坐标,然后实现点击。你可以尝试下,但我觉1秒以内执行完可能不现实,不管你是打算自己实现还是调用第三方的,一个是破解需要时间,一个是如果速度太快,会被认为不是人为操作而被反爬。
可以借鉴下
public class IdentifyingCode {
public static void main(String[] args) {
//验证码的编写
IdentifyingCode identifyingCode = new IdentifyingCode();
//扫描键盘输入
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//通过键盘输入需要的验证码位数
System.out.print("请输入需要的验证码位数:");
int num = scanner.nextInt();
//打印
String s = identifyingCode.codeS(num);
System.out.println("验证码是:" + s);
}
public String codeS(int n){
//1.定义一个空字符串用来接收验证码
String code = "";
//2.使用随机数
Random random = new Random();
//3.循环几次代表编写几位的验证码
for (int i = 0; i < n; i++) {
//4.验证码的类型为数字,小写字母,大写字母三种情况因此随机出三种情况中的一种
int type = random.nextInt(3);
switch (type){
//随机出数字
case 0:
int num = random.nextInt(10);
code += num;
break;
//随机出小写字母:97 - 97+25
case 1:
char xiaoxie = (char) (random.nextInt(26)+ 97);
code += xiaoxie;
break;
//随机出大写字母:65 - 65+25
case 2:
char daoxie = (char) (random.nextInt(26)+ 65);
code += daoxie;
break;
}
}
return code;
}
}
以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写:
对于这种验证码,有几种方法可以在0-1秒内破解:
综上,对这种简单的数字验证码,使用OCR识别或者深度学习模型可以非常快速高效的识别出结果,实现0-1秒内破解要求。
如果有大量请求需要破解此类验证码,建议使用深度学习模型部署为高性能API,可以支持高并发的识别请求。