控制36个二级管亮灭的声控流水灯程序

跟着视频学会写流水灯程序了
但是不知道怎么写声控的，想知道声控流水灯程序怎么写。

实现声控流水灯大致可以分为以下几个步骤：

  1. 初始化设置

首先，需要对声音传感器进行初始化，包括 GPIO 引脚的设置和一些模拟配置参数的调整。例如，使用 Raspberry Pi 上的 python RPi.GPIO 库进行初始化：

import RPi.GPIO as GPIO

# 设置 GPIO 引脚编号
SENSOR_PIN = 18
LED_PINS = [23, 24, 25]

# 初始化 GPIO 引脚
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(SENSOR_PIN, GPIO.IN)
for pin in LED_PINS:
    GPIO.setup(pin, GPIO.OUT)
  1. 获取传感器的输出

在进入循环之前，需要一直监听传感器的输出：如果检测到声音信号，则控制 LED 灯闪烁。

while True:
    if GPIO.input(SENSOR_PIN):
        # 声音检测成功，执行 LED 灯的闪烁操作
        pass
    else:
        # 没有声音或声音信号太弱，不采取任何动作
        pass

这里可以利用以上已经完成的流水灯代码，加入 2 种闪烁方式来让 LEDs 以特定模式闪烁。

  1. 实现声控逻辑

当监测到声音信号时，会触发闪烁操作。具体实现可以根据不同的需求进行不同的优化，例如：

  • 关键字声音检测：定义一个关键字列表（如 "on" 或者 "off"），当声音含有这些关键字的特定频率或强度时，则将LED开/关。实现方式可以采用语言模型、基于频率的信号处理等技术。

  • 基于声音峰值的闪烁：检测传感器感受到的最高音量，将其转换为均匀加速递减的 LED 闪烁次数，从而产生一种 "随声光" 的效果。可以调节闪烁的次数和延迟时间等参数。

    def light_blink_by_voice():
    ratio = 0.3 # 调整音量与灯光闪烁次数之间的比例系数
    duration_sec = 0.1 # 调整每次闪烁所占用的时间
    sample_rate = 44100 # 声音采样率，默认使用 44.1kHz
    scale = 10 # 调整每个灯泡独立闪烁的时间比例

    # 计算需要闪烁的次数（等于音量 * 系数）
    max_amplitude = get_max_amplitude()
    num_of_blinks = int(max_amplitude * ratio)

    if num_of_blinks > 0:
        # 计算每次闪烁需要占用的时间
        delay_sec = duration_sec / (num_of_blinks + 1) 

        # 计算每个灯泡独立闪烁的时间比例
        states = []
        for i in range(len(LED_PINS)):
            n = int((i + 1) * scale)
            s = [True] * n + [False] * (num_of_blinks - n)
            states.append(s)

        # 执行闪烁操作
        for i in range(num_of_blinks):
            for j, pin in enumerate(LED_PINS):
                state = states[j][i]
                GPIO.output(pin, state)
            time.sleep(delay_sec)

上述代码展示了一种利用最大振幅控制闪烁模式的实现。使用该函数来替代流水灯中的固定频率和时长即可。