您那篇大文件分片上传代码我直接赋值粘贴了，但是我的ajax学的很薄弱，目前我们在开发视频转码的项目，只有我一个前端，没有后端，我的自行搭出来前面的架子，可是您文章里贴了一段requst需要自行更换自己封装的ajax，我如何能做以恶个模拟的文档来查看是否能实现呢
你这种提问内容怕是需要贴一下文章哦，或者直接去问写这篇的博主
试试前端ffmpeg
https://ffmpegwasm.netlify.app/
ajax如何切片处理视频大文件
可以借鉴下
https://blog.csdn.net/yjjatqihc/article/details/114531546
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
如果您想模拟大文件分片上传的过程，可以使用模拟数据的方式进行测试。具体来说，您可以编写一个模拟的后端接口，用于接收上传的文件片段并将其存储在服务器上。然后，您可以使用自己封装的 ajax 函数来模拟上传过程，并将文件片段发送到模拟的后端接口中。
以下是一个简单的示例，用于模拟后端接口：
// 模拟后端接口，用于接收上传的文件片段
app.post('/upload', function(req, res) {
// 获取上传的文件片段，例如 req.body.chunk
// 将文件片段存储在服务器上
// 返回上传成功的消息，例如 res.send({ success: true })
});
在前端，您可以使用您自己封装的 ajax 函数来模拟上传过程，并将文件片段发送到模拟的后端接口中。以下是一个示例代码，用于发送文件片段：
// 模拟上传文件片段的函数
function uploadChunk(chunk, index, total, url, callback) {
var formData = new FormData();
formData.append('chunk', chunk);
formData.append('index', index);
formData.append('total', total);
ajax({
url: url,
type: 'post',
data: formData,
processData: false,
contentType: false,
success: function(response) {
callback(response);
},
error: function(xhr, status, error) {
console.error(error);
}
});
}
// 测试代码
var file = document.getElementById('file').files[0];
var chunkSize = 1024 * 1024; // 每个文件片段的大小
var chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize); // 文件片段的数量
var currentChunk = 0; // 当前上传的文件片段的索引
// 分片上传文件
while (currentChunk < chunks) {
var start = currentChunk * chunkSize;
var end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
var chunk = file.slice(start, end);
uploadChunk(chunk, currentChunk, chunks, '/upload', function(response) {
console.log(response);
});
currentChunk++;
}
在上面的代码中，我们使用了自己封装的 ajax 函数来发送文件片段。具体来说，我们将文件片段和其他必要的参数打包成 FormData 对象，并将其作为 data 参数传递给 ajax 函数。然后，我们将 processData 和 contentType 参数设置为 false，这样 jQuery 会自动识别我们传递的是 FormData 对象，并将其转换为正确的请求格式。最后，我们将 success 参数设置为一个回调函数，用于处理上传成功后的响应。
请注意，上面的示例代码中使用的是 jQuery 的 ajax 函数。如果您没有使用 jQuery，可以使用其他类似的 ajax 函数来替代。同时，您需要根据自己的后端接口来调整代码中的参数和请求格式。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
好的，下面是模拟的ajax代码：
function ajax(method, url, data, success){
var xhr = null;
if(window.XMLHttpRequest){
xhr = new XMLHttpRequest();
}else{ // 兼容低版本IE浏览器
xhr = new ActiveXObject('Microsoft.XMLHTTP');
}
if(method == 'get' && data){
url += '?' + data;
}
xhr.open(method, url, true);
if(method == 'get'){
xhr.send();
}else{
xhr.setRequestHeader('content-type', 'application/x-www-form-urlencoded');
xhr.send(data);
}
xhr.onreadystatechange = function(){
if(xhr.readyState == 4){
if(xhr.status == 200){
success && success(xhr.responseText);
}else{
alert('出错了，Err：' + xhr.status);
}
}
}
}
上面的ajax代码实现了基本的get/post请求，并将请求结果传递给success函数。
下面是修改后的大文件分片上传代码（修改了request为ajax）：
var size = 2 * 1024 * 1024; // 2MB
var chunks = Math.ceil(file.size / size);
var currentChunk = 0;
var formData = new FormData();
var filehash = null;
var totalSize = file.size;
var startTime = Date.now();
// 生成文件hash值
function hashFile(file, callBack) {
var chunkSize = 1024 * 1024,
chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize),
currentChunk = 0,
spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(),
fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = function (e) {
spark.append(e.target.result);
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
loadNext();
} else {
callBack && callBack(spark.end());
}
};
function loadNext() {
var start = currentChunk * chunkSize,
end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize;
fileReader.readAsArrayBuffer(file.slice(start, end));
}
loadNext();
}
hashFile(file, function (res) {
filehash = res;
ajax('get', '/checkfile', 'filehash=' + filehash + '&total=' + totalSize, function (res) {
if (res == 'true') {
alert('秒传成功');
} else {
uploadChunk();
}
});
});
// 切片上传
function uploadChunk() {
var fileChunk = file.slice(currentChunk * size, (currentChunk + 1) * size);
formData.append('file', fileChunk);
formData.append('currentChunk', currentChunk);
formData.append('chunks', chunks);
formData.append('size', size);
formData.append('filehash', filehash);
ajax('post', '/upload', formData, function (res) {
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
uploadChunk();
} else {
console.log('上传完成，总共用时：' + (Date.now() - startTime) / 1000 + '秒');
}
});
}
在最后，我们需要更改上传时的url、get请求中的url和post请求需要上传的formData数据。
需要注意的是，formData.append中的key必须与接口中的参数名一致。如果你的接口需要上传的参数有其他类型数据，可以自行添加或修改。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！
以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写：
您好,我理解您的问题。要模拟实现大文件分片上传,您需要:
所以您需要在前端实现以下逻辑:
js
fileInput.addEventListener('change', () => {
const file = fileInput.files[0]
// 调用文件切片方法
})
文件切片方法:参考文章代码,使用FileReader切片。
定义上传接口函数:
js
function uploadSlice(slice) {
// 使用setTimeout模拟上传时间
setTimeout(() => {
// 随机返回成功或失败
const success = Math.random() > 0.2
if (success) {
// 上传成功,保存切片数据
} else {
// 上传失败,进行重试
}
}, 1000) // 1秒上传时间
}
js
oss.put('slice_1', slice1)
来模拟上传
这就是一个简单的前端模拟大文件分片上传的方案。重点是模拟后端上传接口和保存切片数据。一步步实现这个流程,可以较好地理解大文件分片上传的原理。如果在实现中遇到问题,也请在CSDN提出,我会继续提供帮助。
希望这个方案能够帮助您模拟实现大文件分片上传,加深对该功能的理解。如果您有任何其他问题,也欢迎提出,我很乐意解答和讨论。