随机过程问题，求思路。

如果一个人 以前开车从来没有出过交通事故，那么他在下一个h时间单位中有一次事故的概率是Bh+o(h).另一方面，如果他在以前出过交通事故，那么这个概率是ah + o(h). 求一个人在时间t之前的平均事故个数.

假设一个人在时间t之前从未出过交通事故的概率为P0，那么他在时间t之前未出过交通事故的概率为e^(-Bt)。并且，在时间t之前，他从未出过交通事故的期望次数为0。

假设一个人在时间t之前曾经出过交通事故的概率为P1，那么他在时间t之前曾经出过交通事故的概率为1 - e^(-Bt)，并且，在时间t之前，他曾经出过交通事故的期望次数为a * ∫(e^(-at), 0, t)，其中∫表示积分符号。

因此，一个人在时间t之前的平均事故个数为：

E = P0 * 0 + P1 * a * ∫(e^(-at), 0, t)
  = (1 - e^(-Bt)) * a * ∫(e^(-at), 0, t)
  = a * (∫(e^(-at), 0, t) - e^(-Bt) * ∫(e^(-at), 0, t))
考虑到 ∫(e^(-at), 0, t) 的积分值为 (1 - e^(-at)) / a，带入式子可得：

E = (1 - e^(-Bt)) * (1 - e^(-at))

因此，一个人在时间t之前的平均事故个数可以表示为上式。其中，B表示一个人在未出过交通事故的情况下，在单位时间内出现事故的概率（即事故率），a表示一个人在曾经出过交通事故的情况下，在单位时间内出现事故的概率（即事故率），h表示时间单位的长度。