django orm 不建立多表关系，多表联查

两个表没有一对一，一对多，多对多的关系，如何多表连查？
使用raw方法可以实现吗

直接用多表连接方法 INNER JOIN（内部连接）、LEFT JOIN（左外连接）、RIGHT JOIN（右外连接）和 FULL OUTER JOIN（全外连接）。

INNER JOIN 语句将仅返回满足连接条件的匹配记录， LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 则会返回不匹配的记录，而 FULL OUTER JOIN 将返回两个表中所有的记录。这样就可以把两个或多个表中的数据在多个列之间匹配起来。下面是一个简单的例子：

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

该语句将 table1 表与 table2 表进行关联，使用 column_name 列作为连接条件。如果存在多个表，则可以继续添加 INNER JOIN 或其他连接语句来连接更多的表。

至于 RAW SQL 查询，可以通过使用原始 SQL 查询语句来访问数据库。RAW SQL可以通过查询 SQL SERVER 提供程序或ODBC内容提供程序来实现多表查询。需要注意的是人工创建RAW SQL可能会带来特定的风险和安全问题。

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7472201
你也可以参考下这篇文章：Django ORM 一对一，一对多，多对多关系
除此之外, 这篇博客: Django ORM 多表操作：一对一、一对多、多对多的增删改，基于对象/双下划线的跨表查询 (一)中的 4.3 多对多清空记录 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

clear()

def clear_book_author(request):
    book = Book.objects.filter(name='东游记').first()
    book.authors.clear()
    return HttpResponse('delBookOfAllAuthor')

您还可以看一下程序员学院老师的零基础学Django 入门到实战课程中的 ORM原理与数据库配置小节, 巩固相关知识点

如果两个Django模型类之间没有明显的一对一、一对多或多对多关系,要实现多表联查,有以下几种方法:

使用raw SQL语句:

python
from django.db import connection

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON ...")
rows = cursor.fetchall()

这种方法可以实现任意复杂的多表JOIN查询,但是不利用Django ORM的优点,比较低级,不推荐使用。
2. 使用extra()方法进行查询:

python
from django.db.models import Q

query = Table1.objects.extra(
    tables=['table2'],
    where=['table1.id = table2.id']
)

extra()方法可以在ORM查询外补充额外的SQL,实现两表JOIN。但是查询sets的缓存机制将无法发挥作用,性能可能受到影响,也不太推荐。
3. 使用Q对象进行AND查询:

python 
query = Table1.objects.filter(
    Q(id__in=Table2.objects.all().values('related_id')) 
)

这种方法是利用Table2的数据过滤Table1的QuerySet,达到两表数据联查的目的。这种方法简单易用,但是如果两表的数据量很大,生成的SQL语句可能会比较长,影响性能。
4. 使用extra()和values进行联查:

python
query = Table1.objects.extra(
    select={'related_field': 'table2.related_field'},
    tables=['table2'],
    where=['table1.id = table2.id']
).values('id', 'name', 'related_field')

extra()用于JOIN两表,而values()用于选择最终的字段。这种方式可以生成比较短小精悍的SQL语句,性能优于其他方法,是我个人推荐的实现多表联查的方式。

总的来说,当两个Django模型之间没有明确的关系时,实现多表联查可以使用raw SQL、extra()方法或Q对象。但考虑到性能和易用性,我更推荐使用extra()和values()的组合方式。