编写一个自定义函数，功能为计算两个整数的相除之后的余数(假定除数不为零）。)

从键盘输入两个整数，通过调用自定义函数计算这两个整数相除以后的余数

def remainder(a, b):
    return a % b

a = int(input("请输入第一个整数："))
b = int(input("请输入第二个整数："))

r = remainder(a, b)
print("计算结果为：", r)

def mod(dividend, divisor):
    """
    计算两个整数的相除之后的余数
    :param dividend: 被除数
    :param divisor: 除数
    :return: 余数
    """
    return dividend % divisor

# 从键盘输入被除数和除数
dividend = int(input("请输入被除数："))
divisor = int(input("请输入除数："))

# 计算余数
remainder = mod(dividend, divisor)

# 输出结果
print("余数为：", remainder)

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/377542
• 你也可以参考下这篇文章：反向传播的直观理解 （以及为什么反向传播是一种快速的算法）
• 除此之外, 这篇博客: 垃圾邮件分类中的 特征向量处理完之后，怎么知道特征向量是否可以是有效区分垃圾邮件的特征向量呢？需要利用下面一些统计函数来进行辅助判断 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• df["fromAddress"].value_counts() ##按fromAdress中的内容分组统计（也可以将其转化为特定的数值，然后求方差判断）

  查看按多个字段分组后的统计结果：
  print(df[["species","population"]].groupby(["species","population"])["population"].count())

• 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  解决方案：

  def remainder(num1, num2):
      '''计算num1除以num2的余数'''
      return num1 % num2
  
  # 从键盘输入两个整数
  num1 = int(input("请输入第一个整数："))
  num2 = int(input("请输入第二个整数："))
  
  # 调用自定义函数计算余数并输出结果
  if num2 != 0:
      res = remainder(num1, num2)
      print("两个整数相除的余数为：", res)
  else:
      print("除数不能为零！")
  

  在这个解决方案中，我们首先定义了名为remainder的自定义函数，该函数接受两个参数num1和num2，计算num1除以num2的余数并返回结果。然后，我们从键盘输入两个整数num1和num2，并检查num2是否为零。如果num2不为零，我们调用自定义函数来计算它们相除后的余数，并输出结果；否则，我们输出“除数不能为零！”。