请问如何将ERA5的nc文件转为csv或者xls格式，比如2m温度，表头为time lat lon t2m，主要是不知道关于时间的代码怎么写，它的信息是这样的：PS:看了很多相关代码，都没有将时间问题解决，感谢各位帮忙！
```python
Source:
D:\meteorologicaldata\2m_temperature\year\2015.nc
Format:
64bit
Global Attributes:
Conventions = 'CF-1.6'
history = '2023-04-07 11:04:31 GMT by grib_to_netcdf-2.25.1: /opt/ecmwf/mars-client/bin/grib_to_netcdf.bin -S param -o /cache/data9/adaptor.mars.internal-1680865445.5369513-21211-3-2f04ee57-a8af-4c46-bb0b-9b562ce85b7e.nc /cache/tmp/2f04ee57-a8af-4c46-bb0b-9b562ce85b7e-adaptor.mars.internal-1680864979.6155574-21211-4-tmp.grib'
Dimensions:
longitude = 37
latitude = 25
time = 8760
Variables:
longitude
Size: 37x1
Dimensions: longitude
Datatype: single
Attributes:
units = 'degrees_east'
long_name = 'longitude'
latitude
Size: 25x1
Dimensions: latitude
Datatype: single
Attributes:
units = 'degrees_north'
long_name = 'latitude'
time
Size: 8760x1
Dimensions: time
Datatype: int32
Attributes:
units = 'hours since 1900-01-01 00:00:00.0'
long_name = 'time'
calendar = 'gregorian'
t2m
Size: 37x25x8760
Dimensions: longitude,latitude,time
Datatype: int16
Attributes:
scale_factor = 0.0010827
add_offset = 279.938
_FillValue = -32767
missing_value = -32767
units = 'K'
long_name = '2 metre temperature'
```
要将ERA5的nc文件转为csv或xls格式，可以使用Python中的xarray库进行处理和转换。以下是一个示例代码，演示了如何提取并保存2m温度数据为csv格式：
import xarray as xr
# 读取nc文件
data = xr.open_dataset('D:\meteorologicaldata\2m_temperature\year\2015.nc')
# 提取时间、经度、纬度和2m温度数据
time = data['time'].values
lat = data['latitude'].values
lon = data['longitude'].values
t2m = data['t2m'].values
# 将时间转换为字符串格式
time_str = [str(t) for t in time]
# 转换为csv格式并保存
with open('data.csv', 'w') as f:
f.write('time,lat,lon,t2m\n')
for i in range(len(time_str)):
for j in range(len(lat)):
for k in range(len(lon)):
f.write(f'{time_str[i]},{lat[j]},{lon[k]},{t2m[k, j, i]}\n')
上述代码将nc文件读取为xarray.Dataset对象，然后提取时间、经度、纬度和2m温度数据。时间转换为字符串格式后，通过循环将数据写入csv文件中，每行包含时间、经度、纬度和对应的2m温度值。
你可以根据需要更改输出文件的名称和格式。如果希望保存为xls格式，可以使用Python的pandas库将csv文件转换为xls。
请注意，上述代码是一个基本示例，具体的操作和数据处理可能需要根据你的数据结构和要求进行适当调整。